1) Bezier curve fitting
Bezier曲线拟合
1.
This new procedure is to determine lifting angle, elevating route, and control points of bucket’s contour with three dimensionally animations on computer and then, is designed by using Bezier curve fitting method, the bucket which meets elevating requirements and runs steadily with better performance.
即用计算机上做出的三维动画确定出提升角、提升路径和料斗形状的控制点 ,再用 Bezier曲线拟合设计出符合提升要求的、运动平稳的、性能较好的斗式提升机 。
2) Bezier-like curves
拟Bezier曲线
3) Bezier curve
Bezier曲线
1.
Positioning planning of high-intensity-focused ultrasound surgery platform using Bezier curve;
高强度聚焦超声手术平台的Bezier曲线定位规划(英文)
2.
Path planning for mobile robot based on Bezier curve model;
基于Bezier曲线模型的移动机器人路径规划算法
3.
Application Program Development of Drawing Bezier Curve;
Bezier曲线绘制程序的开发
4) Bezier curves
Bezier曲线
1.
firstly put forward clearly in 2004 the matrix algorithm of mutual conversion between uniform B-spline of arbitrary order and Bezier curves.
等人在2004年首次明确提出了任意阶均匀B样条和Bezier曲线之间相互转换矩阵的计算方法,但该方法把高阶的转换矩阵用递归降阶形式定义的,在每次降阶中存在大量的重复计算,针对这个问题提出了改进的算法,并给出了其在均匀B样条的降阶方面的应用实例。
2.
Using the property that cubic B-spline curve can change into Cubic Bezier Curve,the problem of connection between cubic Bezier curves and cubic B-spline Curves is changed into another problem,connection between cubic Bezier curves,three theorems about,and continuity of connection between cubic Bezier curves and cubic B-spline Curves are given respectively in this paper.
利用三次B样条曲线能转化为三次Bezier曲线的方法,把三次Bezier曲线与三次B样条曲线之间的拼接问题转化为三次Bezier曲线与三次Bezier曲线之间的拼接问题,分别给出了三次Bezier曲线与三次B样条曲线的G0、G1、G2光滑拼接定理。
3.
This paper introduces the theory of drawing the Bezier curves, and explains a way to drawing the ellipse with any direction with VC, moreover presents the parting code.
本文通过对 Bezier曲线的生成原理的描述 ,说明了在 VC中绘制任意方向椭圆的方法 ,并给出了部分实现代码 。
5) Bernstein-Bezier curves
Bernstein-Bezier曲线
6) Bezier curve
Bezier 曲线
补充资料：曲线拟合
| 曲线拟合 curve fitting 用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到量x与y的一组数据对(xi，yi)（i＝1，2，…m），其中各xi是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y＝f(x，c）来反映量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型 ，式中c＝(c1，c2，…cn)是一些待定参数。当c在f中线性出现时，称为线性模型，否则称为非线性模型。有许多衡量拟合优度的标准，最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在各点的残差(或离差)ek＝yk－f(xk，c)的加权平方和达到最小，此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。有许多求解拟合曲线的成功方法，对于线性模型一般通过建立和求解方程组来确定参数，从而求得拟合曲线。至于非线性模型，则要借助求解非线性方程组或用最优化方法求得所需参数才能得到拟合曲线，有时称之为非线性最小二乘拟合。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条