1) BP algorithm
反传算法
1.
Being difficult to organize the data, BP algorithm usually gets stuck in local minimal and the results deviate from the ideal values.
研究如何利用前向神经网络 (也称多层感知机 )安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划 ,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题 ,提出了基于位混合编码的样本组织方式 ;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法 。
2.
In order to solve the problems of data being difficult to organize, BP algorithm usually get stuck in local minimal and the result deviate the ideal values, we advance the methods as follows.
研究利用前向神经网络 (也称多层感知机 )安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划 ,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题 ,提出了以下的解决方法 :基于位混合编码的样本组织方式 ;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法 。
2) backpropagation algorithm
反传算法
3) back propagation algorithm
反传算法
1.
tendency to overfitting and difficulty to determine the optimal number of hidden layer nodes,a modified errors back propagation algorithm containing ridge regression(BP-RR) is proposed.
针对三层神经网络(ANN)最佳隐节点个数难以确定和随着隐节点个数增加ANN模型易出现过拟合等缺点,提出了嵌入岭回归(RR)的误差反传算法(BP)。
4) back propagation algorithm
反向传播算法
1.
The network is trained by using the improved back propagation algorithm,which can get better effect.
运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,得到较好的训练效果。
2.
The network is trained using the improved back propagation algorithm, which can get better efficiency and effect.
采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,利用反向传播算法训练网络,得到较好的训练效率和效果。
3.
In this paper, the back propagation algorithm of a feedforward neural network was used with MATLAB, and a multilayer feedforward neural network was founded for the character distinguishing.
利用前向多层神经网络的反向传播算法 ,即BP算法 ,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络 ,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练 ,此BP神经网络可以成功地识别A ～Z2 6个手写英文字
5) inversion-genetic algorithms
反演-遗传算法
6) back-propagation algorithm
反向传播算法
1.
The freight train was used as simulation objects,and the back-propagation algorithm with momentum factor was used to simulate the entire control model.
以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真。
2.
After extracting the features of the target,using two back-propagation algorithm and genetic algorithms to build the neural network models to train and recognize the targets.
在对待识别目标提取特征后,分别采用2种反向传播算法的改进算法和遗传算法构造神经网络分类器模型,并进行网络的训练和识别工作。
补充资料：反饥饿、反内战、反迫害运动
| 反饥饿、反内战、反迫害运动 中国解放战争时期国民党统治区广大学生的民主爱国运动。1947年，国民党统治区爆发了空前严重的经济危机，广大人民反对国民党统治的斗争日益高涨。5月4日，上海学生上街进行反对内战的宣传，遭到国民党军警的镇压。各校学生在中国共产党的领导下立即罢课抗议并到市政府请愿。9日，近2万名电车、汽车及丝织工人罢工游行，要求增加工资。15日，南京中央大学等校3000余人，赴教育部进行反内战请愿。16日，北京大学院系联合会提出“反饥饿、反内战”的口号，北平各大学相继举行了罢课。学生运动的蓬勃发展，使国民党当局极为惊恐，于18日颁布《维持社会秩序临时办法》，严禁10人以上的请愿和一切罢工罢课游行示威。5月20日，京沪苏杭地区16个专科以上学校6000余名学生在南京举行挽救教育危机联合请愿游行，并向国民参政会请愿，遭到国民党宪兵、警察、特务的殴打，百余名学生被打伤，20多人被抓走。同日，平津学生也分别举行反饥饿、反内战的游行活动，天津学生在示威中遭毒打，50余名学生被军警殴伤，造成震惊全国的五二○血案。血案发生后，中国共产党提出反迫害的口号，把运动推向新的阶段。上海、南京、天津、北平等60多个城市的学生纷纷行动起来，举行罢课和上街游行示威。6月19日各地学生代表在上海集会，成立了中国学生联合会。学生运动与工人、农民、市民的斗争结合在一起，形成了反对蒋介石反动统治的第二条战线，有力地配合了人民解放军的作战。
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参考词条