1) modified backpropagation algorithm
反传算法改进
2) Improved back-propagation algorithm
改进型反向传播算法
3) Improved genetic algorithm
改进遗传算法
1.
Fuzzy robust optimization design of discrete tolerance based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的离散公差模糊稳健优化设计
2.
Optimization of operation parameters in waterflooding system based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的注水系统运行参数优化
3.
Design of arm on down-hole drill based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的潜孔钻机钻臂设计计算
4) advanced genetic algorithm
改进遗传算法
1.
An Application of Advanced Genetic Algorithm in TSP;
改进遗传算法在TSP中的应用
2.
This paper introduces an advanced genetic algorithm for single-objective optimal models on the basis of optimal models for production composition of natural gas development programming.
在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6。
3.
A mathematical formulation is proposed based on the advanced genetic algorithm of controlling generating units from the viewpoint of generation companies.
针对这种情况,从发电厂的角度,结合电力市场运营实际和时段负荷经济方法,运用经济学领域的边际分析理论[1],提出了以利润最大为目标函数的优化火电机组启停的改进遗传算法。
5) modified genetic algorithm
改进遗传算法
1.
Dynamic identification based on Morlet wavelet transform and modified genetic algorithm
基于Morlet小波变换和改进遗传算法的动态识别
2.
For the multiple projects scheduling problem,a modified genetic algorithm with schedule generation scheme is put forward based on other researchers effective meta-heuristic approaches.
针对资源约束下的多项目调度问题,在前人提出的有效的启发式算法研究路径基础上,本文利用遗传算法,结合进度生成机制,提出了多项目调度的改进遗传算法。
3.
A method based on modified genetic algorithm for optimization of block erection process is proposed.
首先对分段装配过程所涉及的工艺约束、分段制造车间生产能力以及分段储备量进行分析,建立在给定船坞周期条件下实现分段储备成本最小的目标函数;然后提出一种适合此类问题的改进遗传算法(Modified Genetic Algorithm,MGA)来求解装配顺序,从而获得全局最优解或者次优解。
6) improved genetic algorithms
改进的遗传算法
1.
In this paper, the simple genetic algorithms are improved, the numerical model of electromagnetic wave with simple hole is reproducted to holographic image by using the improved genetic algorithms( IGAs).
对基本遗传算法进行了改进,并运用改进的遗传算法对单孔电磁波法的数值模型进行了全息重现,计算结果与实际模型非常接近,表明改进的遗传算法能够很好地解决反演问题,同时也说明改进的遗传算法在反演问题中有着非常广阔的应用前景。
2.
A new approach based on the detected position and the improved genetic algorithms is developed,namely the two stage method.
第一阶段:应用静应变残差进行损伤定位;第二阶段:基于已经识别出的损伤位置,利用改进的遗传算法进行损伤程度的标定。
补充资料：反饥饿、反内战、反迫害运动
| 反饥饿、反内战、反迫害运动 中国解放战争时期国民党统治区广大学生的民主爱国运动。1947年，国民党统治区爆发了空前严重的经济危机，广大人民反对国民党统治的斗争日益高涨。5月4日，上海学生上街进行反对内战的宣传，遭到国民党军警的镇压。各校学生在中国共产党的领导下立即罢课抗议并到市政府请愿。9日，近2万名电车、汽车及丝织工人罢工游行，要求增加工资。15日，南京中央大学等校3000余人，赴教育部进行反内战请愿。16日，北京大学院系联合会提出“反饥饿、反内战”的口号，北平各大学相继举行了罢课。学生运动的蓬勃发展，使国民党当局极为惊恐，于18日颁布《维持社会秩序临时办法》，严禁10人以上的请愿和一切罢工罢课游行示威。5月20日，京沪苏杭地区16个专科以上学校6000余名学生在南京举行挽救教育危机联合请愿游行，并向国民参政会请愿，遭到国民党宪兵、警察、特务的殴打，百余名学生被打伤，20多人被抓走。同日，平津学生也分别举行反饥饿、反内战的游行活动，天津学生在示威中遭毒打，50余名学生被军警殴伤，造成震惊全国的五二○血案。血案发生后，中国共产党提出反迫害的口号，把运动推向新的阶段。上海、南京、天津、北平等60多个城市的学生纷纷行动起来，举行罢课和上街游行示威。6月19日各地学生代表在上海集会，成立了中国学生联合会。学生运动与工人、农民、市民的斗争结合在一起，形成了反对蒋介石反动统治的第二条战线，有力地配合了人民解放军的作战。
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参考词条