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1)  knowledge generation
知识生成
1.
It is the ability of knowledge generation that forms and develops the competitiveness.
现代企业竞争的决定性因素是是否形成有效的竞争力,而竞争力的形成与发展源于企业知识生成能力的强弱。
2)  the construction of knowledge
知识生成
1.
However,the construction of knowledge is a consistent process of accumulation,trial and error and re- thinking.
主体性的发挥对于学生生成内在知识结构有积极的意义,但知识生成是一个累积性、试错性、反思性的连续过程,因此,主体性的激发即个体的自主性、积极性和创造性总是有限的,即主体性不及。
3)  pre-produce knowledge
知识预生成
1.
Intelligent management and decision portal introduces three mechanisms which are made of two level knowledge warehouses,pre-produce knowledge and the mechanism of replacing knowledge.
通过引入两级知识库、知识预生成、知识替换这三种机制,它能够满足用户对数据实时的、多样化的、动态的共享及交换的要求,而传统的商业智能技术则满足了将数据转化为知识,进而为企业服务的要求。
4)  the mathematics generative knowledge
生成性知识
5)  knowledge integration and creation
知识集成与生成
6)  generation of knowledge
知识的生成性
补充资料:Ansys模型生成
Ansys模型生成:
有限元分析的最终目地是数学地重现一个实际工程系统的行为。换言之,这分析必须是一个物理原型的准确数学模型。
从广义上,这模型包含所有的节点,单元,材料特性,实常量,边界条件,和用于描述这物理系统的其它特征。

Ansys模型生成有以下方法:
1,在Ansys创建一个实体模型。
2,直接生成。
3,输入一个在CAD创建的模型。

Ansys模型生成的典型步骤:

1,计划方案
在开始模型生成时,将有意无意地做一些将怎样对物理系统数学摹拟的决定:
分析目地是什麽?对物理系统的全部还是部分建模?模型包含多少细节?将用哪类单元?网格密度是多少?总之,要平衡好计算成本(CPU运算时间等)和分析结果的准确性。计划阶段的决定将很大程度上影响分析的成败。

2,确定分析目地,它依赖于教育程度,经验,专业判断。

3,选择模型类型,
线模型可用于2维或3维梁和管结构,也可做3维轴对称壳结构的2维模型。
通常用直接生成法产生模型。
2维实体模型用于薄的面结构(面应力),有恒定剖面的“无限长”结构(面应变),或轴对称实体结构。
3维壳模型用于3维薄壳结构。
3维实体模型用于既无恒定剖面又不是轴对称的实体结构

4,选择单元类型
线性单元(无中间节点),应用时要避免蜕变单元形状出现在关键区域。尽量避免用过度变形的线性单元
高级单元(有中间节点),对有蜕变单元形状(2维三角形单元,3维四面体单元)的结构分析,它会比线性单元产生更好的结果。

5,对结合不同单元的限制。
在直接结合不同单元时,若它们有不同的自由度,则分析运算时将不能在不同单元之间传递正确的力和力矩,因为它们在相交处不相容。
两个单元相兼容,它们必须有相同的自由度,相同数量和类型的位移自由度,旋转自由度,而且,这些自由度必须沿相交处单元边界上连续地相互叠合在一起。

6,充分利用对称性。
许多物体具有对称性,如重复对称,镜像对称,轴对称。利用对称性可以大大地减小模型的尺寸减少运算时间。
三维轴对称结构可以用等同的二维型式来代表。而二维轴对称分析比等同的三维分析更准确。
理论上一个完全轴对称模型只能承受轴对称载荷,然而在许多场合轴对称结构将承受非轴对称载荷,这时就要用一种特殊单元,轴对称谐单元如PLANE25, SHELL61, PLANE75, PLANE78, FLUID81, 和 PLANE83 。。

7,决定包含多少细节
在实体模型中不必要包含一些不重要的小细节,因为它们只会使模型更复杂。但是在一些结构中,象导角或孔等的小细节可能是最大应力集中的地方,这时它们就很重要,这取决于分析目地,必须对结构的预期行为有足够的理解以做出决定。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条