1) Multi-sigmoid feed-forward ne twork classifier
多S型前馈网分类器
2) multiple layer forward neural network
多层前馈型神经元网络
3) multilayer feedforward network
多层前馈网络
1.
Four methods of sensitivity analysis are presented, and the analytical computation of the normalized sensitivity of the econometric model using multilayer feedforward network is given, which is used to carry out multiplayer feedforward network architecture optimization.
介绍了4种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,进而利用灵敏度来进行多层前馈网络结构优化。
4) feed-forward pattern classification
前馈模式分类
5) feed forward network model
前馈网络模型
6) feed forward neural network
前馈型神经网络
1.
WT5”BZ]:The multiple invariance recognition of three plane models is studied by employing feed forward neural networks and back propagation algorithm.
本文采用前馈型神经网络及 BP算法对 3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。
补充资料：多变量前馈控制
分子式：
CAS号：
性质：对多个扰动进行测量，并将多个前馈控制作用叠加的控制方式，旨在对多个扰动进行补偿。
CAS号：
性质：对多个扰动进行测量，并将多个前馈控制作用叠加的控制方式，旨在对多个扰动进行补偿。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条