1) BP neural network Gamma correction
BP神经网络Gamma校正
2) BP learning algorithm with momentum
动量校正BP神经网络
3) back propagation neural network
BP神经网络
1.
Analysis of lateral deformation of deep excavation based on back propagation neural network and fuzzy logical control;
基于BP神经网络与模糊控制的深基坑开挖侧向变形分析
2.
Reliability analysis of distributed sensor network based on back propagation neural network;
基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析
3.
According to its features a short-term load forecasting model is built in which the autoregressive integrated moving average (ARIMA) is integrated with back propagation neural network (BPNN).
该模型利用ARIMA方法对线性时间序列逼近能力强的特点首先对预测日负荷进行预测,然后应用BP神经网络方法对预测结果进行修正,因此克服了单一算法存在的不足。
4) BP neural network
BP神经网络
1.
Gas content prediction based on BP neural network;
基于BP神经网络的瓦斯含量预测
2.
Study of screw pump well fault diagnosis based on BP neural network;
基于BP神经网络的螺杆泵井故障诊断方法
3.
Application of Particle Swarm Optimization based BP neural networks to atmosphere environment assessment of thermal power plants;
基于粒子群优化的BP神经网络在火电厂大气环境评价中的应用
5) BP network
BP神经网络
1.
The Evaluation of Formability Grade of Fabrics Based on Bp network;
Bp神经网络识别服装面料成形性探讨
2.
The application of BP Network to the support of underground tunnel;
BP神经网络在地下巷道支护中的应用
3.
The application study of BP network in mechanical optimization design;
机械优化设计中BP神经网络的应用研究
6) BP artificial neural network
BP神经网络
1.
Rock mass quality assessment based on BP artificial neural network (ANN)——a case study of borehole BS03 in Jiujing segment of Beishan,Gansu;
基于BP神经网络的岩体质量评价——以甘肃北山旧井地段BS03号钻孔为例
2.
Calculation and Prediction of Phase Equilibrium for Natural Gas Hydrate Based on BP Artificial Neural Network;
基于BP神经网络的天然气水合物相平衡计算及预测
3.
Water Quality Evaluation of Qingyijiang River with BP Artificial Neural Network;
BP神经网络在青弋江水质评价上的应用
补充资料：gamma
分子式：
CAS号：
性质：简写为γ，指感光材料特性曲线上直线部的斜率。是表示感光材料反差特性最早采用的参数。使用伽马-时间躯线可表示黑白感光材料的反差随显影时间变化的关系。需要指出的是，许多感光材料的特性曲线具有长趾部、短直线部，采用只反映直线部斜率的伽马值并不能正确反映这些胶片的反差特性，还要参考平均斜率(G)、反差指数等数值。
CAS号：
性质：简写为γ，指感光材料特性曲线上直线部的斜率。是表示感光材料反差特性最早采用的参数。使用伽马-时间躯线可表示黑白感光材料的反差随显影时间变化的关系。需要指出的是，许多感光材料的特性曲线具有长趾部、短直线部，采用只反映直线部斜率的伽马值并不能正确反映这些胶片的反差特性，还要参考平均斜率(G)、反差指数等数值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条