1) Poincare transformation
Poincare变换
1.
Thus some state variables are transformed from infinite to finite by using Poincare transformation and a nonlinear oil film force database of hydrodynamic bearings is established in the transformed phase space by solving Reynolds equation.
运用状态空间 Poincare变换使径向滑动轴承动力系统的部分状态变量由无限区间变换到有限区间 。
2.
By introducing Poincare transformation,we get the following result:when λ 1>0,singularities at infinity (1,-1,0) and (0,1,0) are saddle points.
讨论了 Bogdanov- Takens系统在全平面上的奇点分类 ,通过引入 Poincare变换得到 :当 λ1 >0时 ,无穷远奇点 (1 ,- 1 ,0 )和 (0 ,1 ,0 )是系统的鞍点 ;运用后继函数法得出结论 :当 λ1 <0 ,λ2 <-λ1 时 ,奇点 (- -λ1 ,0 )为系统的一阶不稳定细焦
2) Poincare' transformation
Poincare|变换
3) Poincare-Chetaev invariables
Poincare-Chetaev 变量
5) Betrand Poincare formula for changing order of integration
Betrand-Poincare'型换序公式
6) Poincare-Cartan integral invariant
Poincare-Cartan积分不变量
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条