1) walk matrix calculus
道路矩阵乘法
2) matrix multiplication
矩阵乘法
1.
Ethernet based multi-FPGA matrix multiplication parallel computing system design;
基于以太网的多FPGA矩阵乘法并行计算系统设计(英文)
2.
Research of massive-matrix multiplication in PC cluster system;
PC集群环境下大规模矩阵乘法算法的研究
3.
Study on parallel algorithm for matrix multiplication;
并行矩阵乘法算法的研究
3) Road matrix
道路矩阵
1.
After studying the adjacent matrix, which saves and represents graph, and the road matrix, which seeks for continue paths, the matrix Boolean multiplication ⊙ is inferred and defined, the algorithm is developed to seek a path from a point V i to a point V j , the problem .
采用图论和拓扑学方法分析图形 ,研究了存储表达图形的邻接矩阵及寻找图形连通路径的道路矩阵后 ,推导并定义了矩阵布尔乘⊙ ,建立了寻找从Vi 点到Vj 点不重复路径的计算方法 ,解决了图形的拆分问题 ,提供了参数化的运算基础 ,并给出了实现图形自动参数化的算法流程 。
4) path matrix
道路矩阵
1.
The paper makes an analysis of explores path-selecting for national defense communications network planning,on the basis of the status quo of the transportation and communications in our country, in the light of the quantity index related to network planning, and by applying theory and method of the path matrix.
依据我国现有的交通运输现状,考虑与国防交通网络规划相关的数量指标,应用道路矩阵的相关理论与方法,对国防交通网络规划中路线地选取进行了分析与探讨。
5) matrix multiplication of strassen
Strassen矩阵乘法
1.
In this paper,we present an improved digital image watermarking method of singular value based on matrix multiplication of strassen and comparability measurement between original image and watermarking image;the new method is compared to the methods based on SVD and Block-SVD.
在基于奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法;提供了原图像和水印图像的相似性度量方法;给出了本算法与SVD及Block-SVD算法的时间对比分析。
2.
In this paper,we present an improved digital image watermarking method of singular value based on Matrix multiplication of Strassen and comparability measurement Between original image and watermarking image;the new method is compared to the methods based on SVD and Block-SVD.
在基于奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法;提供了原图像和水印图像的相似性度量方法;给出了该算法与SVD及Block-SVD算法的时间对比分析。
6) matrix multiplier
矩阵乘法器
1.
A large quantity of band-matrix multiplier calculations must be executed in scientific research and real-time signal processing.
在分析经典二维,串行心动结构矩阵乘法器的基础上,提出了基于三维的、串并行数据传输的新型结构。
补充资料：Whitehead乘法
Whitehead乘法
WMtehead multiplication
W玩t由ead乘法【协肠td祀admul石口允浦阅;y丽Txe八a州。o二””e] J.H.C.认币itehead(tll)在同伦群上定义的乘法兀。(X)x兀。(X)一兀。十。一，(X).首先将S人剖分成两个胞腔e“和。人，则球面的乘积S爪xs”的胞腔剖分有四个胞腔e“，。门，e”和e‘+”.因此特征映射 甲用。:口e‘，‘十”=S’十”一’~s，x Sn可分解为 W(m.”、 S，+”一’一S爪VS”~S门xs”，其中S，丫S”是两个球面在基点处的一点并.如果映射厂和g分别是同伦类“任7T。(X)和吞任“。(X)的代表元，则Whitehead积(Wlljtehead Product)【仪，刀」任二。，十，，一!(X)由下面的复合映射给出 s，+一巡兰理、，丫、·驾x. V刃litehead积有以下性质: 川:，刀]一(一l)魄“崛担[口，:]; 2)若:，刀。二t(x)，则[:，刀]一:刀:一’君一’; 3)若x是”单的，则对:6二l(x)，口任兀。(x)，l沈，方」=0; 4)若对所有的:〔二，(x)，君〔二。(x)，l:，刀」=o，则x是n单的; 5)若:〔二。(x)，刀任二。(x)，7〔“*(x)，n，川，k>1，则 (一1)”‘I[:，卢]，7]+(一l)’”[【刀，下]，:]+ +(一1)”‘k[[下，:]，方]=o: 6)元素!i，i]6兀3(s’)是二3(S’)的生成元的两倍，其中作二2(52)二z是生成元; 7)满态射艺:二‘。_，(S’”)~冗4。(S’”+‘)的核由一个元素，[12。，12。]〔二4。一、(S’”)，生成，其中12，c二2。(S’”)是典则生成元·
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条