1) conversion of equivalent rectangular shape
等值矩形变换
2) equal-integral transform
等值变换
3) elementary transformation of matrices
矩阵初等变换
1.
The two application of elementary transformation of matrices to the number theory;
矩阵初等变换在数论中的两个应用
5) Elementary transformation of matrix
矩阵的初等变换
1.
By using of operation of partitioned matrix and elementary transformation of matrix, we give the existence theorems of solution, structure of solution, and solving process for the matrix equation A_(m×n)X_(n×p)=B_(m×p).
利用分块矩阵的运算和矩阵的初等变换给出了矩阵方程Am×nXn×p=Bm×p解的存在性、解的结构,以及求解的一种方法。
6) elementary transformation of matrix
矩阵初等变换
1.
The purpose of this paper is to use properties of elementary transformation of matrix to solve some problems of finite dimensional vector space and to get the greatest common factor of two polynomials.
应用矩阵初等变换的一些性质解决有限维向量空间中若干问题和求两个多项式的最大公因式。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条