1) probability of fuzzy event
模糊事件的普通概率
1.
To solve this problem, the model of Profust fault tree and its partial quantity analysis is given according to the theory of “probability of fuzzy events”.
实际中普遍存在的有显著渐近失效行为的系统 ,难以用经典故障树加以分析 ,于是 ,以“模糊事件的普通概率”这一理论为基础 ,建立了Profust故障树模型 ,并进行了部分定量分析 ,该模型的最大特点是综合运用了可以得到的关于系统运行的可能性信息和概率信
2) fuzzy event's probability
模糊事件的概率
3) Fuzzy event probability
模糊事件概率
1.
This paper puts forward the method which expresses fuzzy event probability by use of common event probability, solves the problem of fuzzy reliability design by turning it into that of common reliability design, as an example, discusses the calculating method of reliability indexes as random stress and fuzzy strength, and obtains a few qualitative conclusions.
提出了用普通事件概率表示模糊事件概率的方法 ,从而把模糊可靠性设计问题转化为常规可靠性设计问题求解 ,并以随机应力和模糊强度时为例 ,讨论了可靠性指标的计算方法 ,得出了一些定性的结论 。
4) possibility of fuzzy and random event
模糊随机事件概率
6) fuzzy conditional probability
模糊条件概率
补充资料：模糊概率
分子式：
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条