2) Self-study Control
自学习控制
1.
Introduces simple theory of all kinds of intelligence control techniques,including fuzzy control,neutral network control,self-study control and expert control.
对各种智能控制技术(模糊控制、神经网络控制和自学习控制与专家控制)理论进行了简单地阐述,介绍了智能控制技术在工业中的实际应用,浅析智能控制缺点及应用方面存在的问题,描述了各国学术界目前研究热点,并展望了今后的发展趋势与动态。
3) self-learning control
自学习控制
1.
Combining the fuzzy control and neural network, this paper designs a fuzzyneural network self-learning controller for the controlling system keeping ship course.
将模糊控制与神经网络融合为一体，为船舶航向保持控制系统设计出一种模糊神经网络自学习控制器。
2.
For the purpose of overcoming the disadvantages of conventional fuzzy controller, self-learning control of fuzzy was proposed.
针对常规模糊控制器的弱点,提出一种模糊自学习控制器,论述了结构的设计方法,是一种基于模糊的自学习控制器。
3.
The self-learning control of a free-floating space flexible manipulator based on fuzzy neural network is studied.
讨论了载体位置不受控、姿态受控情况下,自由漂浮柔性空间机械臂的高斯基模糊神经网络自学习控制问题。
4) learning control
自学习控制
1.
Fuzzy model reference learning control (FMRLC) uses a reference model and a learning mechanism to generate fuzzy control rules, and tunes them on-line to improve the performance of the closed control system.
模型参考模糊自学习控制方法利用一个参考模型作为被控对象的输出性能要求 ,并且根据参考模型的输出和实际对象的输出间的误差 ,经过一个逆模糊模型学习产生模糊控制系统的控制规则。
2.
This paper proposes an improved version of the associative memory learning control system (AMLCS) for industrial processes with almost completely unknown but slowly time-varying dynamics.
对相联存储自学习控制系统（ＡＭＬＣＳ）提出了一种改进方案，可用于动态特性几乎完全未知且慢时变的工业过程。
5) self learning control
自学习控制
1.
Aiming at the problems of control of throttle,determination of clutch engagement starting point and the optimal shift schedule in the automated mechanical transmission (AMT),the intelligent control methods,which are the multi mode control,the fuzzy logic controlled and the self learning control, are discussed in this paper.
针对汽车AMT系统中节气门控制、离合器接合点及最佳动力性换档规律的确定等问题 ,讨论了采用多模式控制、模糊控制和自学习控制等智能控制的具体方法 。
2.
The designs of the algorithm and structure of open loop self learning control, closed loop self learning control and predictive control are presented.
研究了运动控制系统在重复运动方式下的自学习问题 ,设计了开环迭代自学习、闭环迭代自学习和预测自学习三种控制算法和结构 ,并对比分析了各种自学习控制算法的特点 。
3.
A self learning control method is applied to optimize performance of internal combustion engine.
提出了一种可在内燃机电子控制中用于优化内燃机性能的自学习控制方法。
6) self-Learning Fuzzy Controller
自学习模糊控制器
1.
The hardware composition of system is introduced, self-Learning Fuzzy Controller is introduced in details, too.
介绍了GK-02过程控制系统的硬件组成,并着重讨论了自学习模糊控制器在过程控制系统中的应用。
补充资料：自校正控制器
分子式：
CAS号：
性质：对于过程模型结构已知，但其参数缓慢变化的过程，可采用先进行模型参数的实时在线估计，然后依据估计参数设计使性能指标为最优的控制规律，从而实现实时最优控制。随着生产过程的不断进行，将不断进行采样，参数在线估计和最优实时控制，直到控制系统达到或接近最优，这就是自校正控制过程。其中最常用的一种是将递推最小二乘在线辨识方法和最小方差控制器相结合而构成自校正调节器。但是，因为自校正调节器采用最小方差为目标函数，有时会造成控制作用u(k)变化过大，工业界难以接受。克拉克(Clark)提出一种广义最小方差，即包括输出y和控制作用u的方差作为目标函数，即以递推最小二乘在线辨识和广义最小方差控制器相结合的被称为自校正控制器。
CAS号：
性质：对于过程模型结构已知，但其参数缓慢变化的过程，可采用先进行模型参数的实时在线估计，然后依据估计参数设计使性能指标为最优的控制规律，从而实现实时最优控制。随着生产过程的不断进行，将不断进行采样，参数在线估计和最优实时控制，直到控制系统达到或接近最优，这就是自校正控制过程。其中最常用的一种是将递推最小二乘在线辨识方法和最小方差控制器相结合而构成自校正调节器。但是，因为自校正调节器采用最小方差为目标函数，有时会造成控制作用u(k)变化过大，工业界难以接受。克拉克(Clark)提出一种广义最小方差，即包括输出y和控制作用u的方差作为目标函数，即以递推最小二乘在线辨识和广义最小方差控制器相结合的被称为自校正控制器。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条