1) Levenberg Marquardt arithmetic
Levenberg优化法
2) Levenberg-Marquardt optimization
Levenberg-Marquardt优化算法
3) algorithm of levenberg-marquardt optimization
Levenberg-Marqurdt优化算法
4) Levenberg-Marquardt optimization method
Levenberg-Marquardt最优化方法
5) LM optimization
Levenberg-Marquardt优化
6) Levenberg-Marguardt algorithm
Levenberg-Marguardt算法
补充资料:单纯形优化法
分子式:
CAS号:
性质:简称单纯形法。利用多维空间中的一种凸图形(即单纯形)移动实现实验参数优化的一种动态调优方法,每一次选用的试验条件是根据前一次实验的结果来选定的。斯彭德莱(W. Spendley)等1962年首先提出了基本单纯形,1965年奈尔德(J. A. Nelder)等提出了改进单纯形优化法,变固定步长为可变步长,并引入了反射、扩大与收缩规则,加速了优化过程,它的特点是计算简便,不受因素数目的限制,当因素增多时,试验次数并不增加很多,只需进行不多次数的实验就可找到最佳的试验条件。
CAS号:
性质:简称单纯形法。利用多维空间中的一种凸图形(即单纯形)移动实现实验参数优化的一种动态调优方法,每一次选用的试验条件是根据前一次实验的结果来选定的。斯彭德莱(W. Spendley)等1962年首先提出了基本单纯形,1965年奈尔德(J. A. Nelder)等提出了改进单纯形优化法,变固定步长为可变步长,并引入了反射、扩大与收缩规则,加速了优化过程,它的特点是计算简便,不受因素数目的限制,当因素增多时,试验次数并不增加很多,只需进行不多次数的实验就可找到最佳的试验条件。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条