1) levenberg-marquardt method
Levenberg-Marquardt方法
1.
Meanwhile, a new method, based on the Levenberg-Marquardt method, of evaluating the size, position and thermal conductivity of the defect from the temperature distribution on the inspection surface obtained from the infrared image is presented.
对带有缺陷的平板试件的内部传热建立了三维物理和数学模型,研究了不同缺陷尺寸、方位和导热系数时检测表面的红外特征,并根据Levenberg-Marquardt方法提出了通过表面红外测温确定内部缺陷尺寸、方位和导热系数的计算方法;分析了测量误差和缺陷导热系数对计算结果的影响。
2.
Levenberg-Marquardt method is one of the most important methods for solving systems of nonlinear equations.
Levenberg-Marquardt方法是求解非线性方程组的最重要的方法之一。
3.
This thesis focuses on the Levenberg-Marquardt method for solving the singular nonlinear system of equations.
本文主要研究了求解非线性方程组奇异问题的Levenberg-Marquardt方法。
2) Levenberg-Marquardt optimization method
Levenberg-Marquardt最优化方法
3) Levenberg-Marquardt method
Levenberg-Marquardt算法
1.
The BP network predicting models of lead brass among superplastic tension temperature,initial strain rate and elongation,flow stress were established using the Levenberg-Marquardt method.
借助Levenberg-Marquardt算法,建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流动应力之间的BP网络预测模型,分析了拉伸温度、初始应变速率与延伸率和流动应力之间的关系,得出了铅黄铜最佳的超塑性条件,并以此为依据,进行了铜合金轴承保持架的超塑性成形试验。
2.
A new smoothing function is constructed for the objective function,and a globally convergent Levenberg-Marquardt method for solving the system of nonlinear inequalities is proposed based on its equivalent system of nonlinear equations.
文章研究了非线性不等式组的求解问题,利用等价转化把非线性不等式组转化为非线性方程组来加以求解,通过引进光滑参数构造了一个新的光滑函数来逼近方程组问题中的目标函数,利用构造的光滑函数给出了相应的求解非线性方程组的Levenberg-Marquardt算法,并在一定的条件下证明了该算法的整体收敛性。
4) Levenberg-Marquardt method
Levenberg-Marquardt法
1.
However,the calculating result indicates that the probability is very low for Levenberg-Marquardt method converging to optimal solution with arbitrary initial parameters.
应用倒S型模型开展损伤计算和疲劳寿命分析的先决条件是确定出不同应力水平下的模型参数,而运用Levenberg-Marquardt法进行倒S型曲线拟合的结果表明,不用任何优化方法而随意选取参数初始值时迭代收敛到最优解的概率很低。
5) Levenberg-Marquardt algorithm
Levenberg-Marquardt算法
1.
Static parameter identification of bridge structure based on Levenberg-Marquardt algorithm;
基于Levenberg-Marquardt算法的桥梁结构静力参数识别
2.
Application of Levenberg-Marquardt algorithm in the wind lidar;
Levenberg-Marquardt算法在测风激光雷达中的应用
3.
Neural network soft sensing model of alumina concentration using Levenberg-Marquardt algorithm is presented which according to soft sensing model theory.
分析了铝电解生产过程中建立氧化铝浓度神经网络软测量模型的必要性和可行性,根据软测量建模理论建立了采用Levenberg-Marquardt算法的氧化铝浓度神经网络软测量模型。
6) Levenberg-Marquardt (LM) algorithm
Levenberg-Marquardt(LM)算法
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条