1) gabor atom neural networks
Gabor原子网络
1.
A gabor atom neural networks (GANN) approach is proposed for radar target recognition using high resolution range profiles.
针对飞机目标的分类问题 ,介绍了一种称为 Gabor原子网络的高分辨雷达目标距离像识别算法。
2) Gabor atom
Gabor原子
1.
In order to improve the ability of target recognition of millimeter wave radar,a method of target recognition based on Gabor atom transform and support vector machine(SVM) was proposed.
为提高毫米波雷达目标识别能力,提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机(SVM)的雷达目标识别方法。
2.
Time-shearing Gabor atom with four adjustable parameters was derived by convolving with a linear frequency modulated factor, modulating and translating to a dilated Gaussian function.
对尺度高斯函数与线性调频因子卷积,再做频移和时移,得到了具有四个可调参数的时间切变Gabor原子,其时频分布为聚集于其时间中心和频率中心的具有时间倾斜特性的能量曲线。
3) Gabor wavelet networks
Gabor小波网络
1.
Gabor wavelet networks are efficient for feature extraction and image representation.
Gabor小波网络能很好地提取图像特征和进行图像表达,本文提出将瞳孔位置信息引入到Gabor小波网络的人脸特征提取中以提高提取效率。
4) Gabor wavelet neural network
Gabor小波神经网络
1.
Gabor wavelet neural network algorithm based on parallel structure;
基于并行结构的Gabor小波神经网络算法及应用
5) Generalized tight Gabor atoms
广义紧致Gabor原子
6) Gabor filter envelopes
Gabor包络
补充资料：原子
| 原子 atom 构成化学元素的基本单元和化学变化中的最小微粒，即不能用化学变化再分的微粒。原子由带正电的原子核和带负电的核外电子组成，原子核非常小，它的体积约为整个原子体积的10-15，但原子质量的99.95％以上都集中在原子核内。质量很小的电子在原子核外的空间绕核作有规律的高速运动，原子核和核外电子相互吸引，组成中性的原子。在科学昌盛的20世纪，科学家已经能够利用场发射显微镜直接观察到原子图像，这是证明原子存在的最有力的证据。 近代原子概念是在1803年由英国J.道尔顿提出的，主要内容有3点：①一切化学元素都是由不能再分割、不能毁灭的微粒组成的，这种微粒称为原子。②同一种元素的原子的性质和质量都相同，不同元素的原子的性质和质量都不同。③两种不同元素的化合作用是一种元素的一定数目的原子与另一种元素的一定数目的原子结合而形成化合物的各个分子。自从放射性元素发现以后，原子是可以蜕变和分裂的，因此，道尔顿关于原子不可分割的说法应该加以修正，只能说在普通的化学反应中，原子不可分。同位素的发现也改变了同一种元素的原子的性质和重量都相同的说法，因为同一种元素的各种同位素的质量是不同的。1913年英国H.G.J.莫塞莱提出原子序数概念，指出同一种元素的各原子的质量可能不等（即各同位素的质量可以不等 ，但它们的核电荷一定相等），由此可见，一种元素所有的原子的基本特征仍是原子序数。
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参考词条