1) mode decomposition
模态分解
1.
According to ambient excitation characteristics and the cross correlation function between the responses of linear structures that is a sum of decaying sinusoids of the same form as the impulse response function of the original system, the cross correlation function was decomposed into mode functions that are different frequency signals by using mode decomposition.
根据线性结构中白噪声响应之间的相关函数与脉冲响应函数具有相同的数学表达式的特点 ,用模态分解法把相关函数分解为不同频率的信号 ,然后把各个不同频率的信号看作单自由度系统脉冲响应进行模态参数辨识 。
2.
In this paper the mode decomposition approach in the studies of the synchronization of the coupled dynamical systems is generalized to the case of that of the coupled non-identical dynamical systems by changing the coupled function.
本文通过改变耦合方式将模态分解法进行了推广,应用于非恒同耦合系统同步的研究。
3) EMD
经验模态分解
1.
Bearing Malfunction Diagnosing Research and Application Based on EMD and ANN;
经验模态分解结合神经元网络在轴承故障诊断中的研究与应用
2.
Fault Recognition for High Voltage Circuit Breaker Based on EMD of Vibration Signal and Energy Entropy Characteristic
基于振动信号经验模态分解及能量熵的高压断路器故障识别
3.
The fluctuant cycles of China per capita ecological footprint and biocapacity from 1961 to 2001 is decomposed and picked-up based on empirical mode decomposition (EMD) method.
利用经验模态分解(EMD)方法分解并提取1961～2001年中国人均生态足迹与生物承载力变化的波动周期,建立具有周期性波动的非线性动力学预测模型,预测未来20年中国人均生态足迹和承载力变化,评估中国未来可持续发展进程中面临的挑战。
4) empirical mode decomposition (EMD)
经验模态分解
1.
Based on empirical mode decomposition (EMD) and back propagation (BP) neural network, a new method is proposed to identify flow pattern of oil-gas two-phase flow.
基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和BP神经网络,提出了油气两相流流型辨识的新方法。
2.
Several representative signals are analyzed by empirical mode decomposition (EMD) method.
用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析。
3.
In the paper, empirical mode decomposition (EMD) based Hilbert transform (HT), a new method for processing nonstationary signals, is applied to analyze transient signal in electric power systems.
将一种新的非平稳信号处理方法--基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换方法,应用于电力系统暂态信号分析中。
5) empirical mode decomposition(EMD)
经验模态分解
1.
To the bad noise interference problem occurred in the signal of pipeline defect magnetic flux leakage inspection,the empirical mode decomposition(EMD) method developed recently was used to the noise suppressing and the effective signal extraction for the signals of magnetic flux leakage inspection.
针对管道缺陷漏磁检测信号中存在严重噪声干扰的问题,将经验模态分解方法用于漏磁检测信号的噪声分离和有效信号提取,对实际测试的与输油管道材质相同且具有人为模拟缺陷的漏磁信号进行处理,结果表明,该方法可以很好地抑制噪声从而得到清晰的、表征缺陷特征的有用信号,达到与小波变换相同的处理效果,同时克服了小波方法中基函数选择困难的问题。
2.
The theory of empirical mode decomposition(EMD) is briefly introduced in the paper.
以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。
3.
An approach based on empirical mode decomposition(EMD) and principal component analysis(PCA) was presented to deal with the blind source separation (BSS) problem of rotation machines in the case of nonlinear,non-stationary,noisy source mixing and the number of observed mixtures being less than that of contributing sources.
针对非线性、非稳态、含噪原始信号混合且混合信号数目小于源信号数目的旋转机械调制故障源信号盲分离问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的方法。
6) Empirical mode decomposition
经验模态分解
1.
Approach to weak signal extraction based on empirical mode decomposition and autocorrelation analysis;
基于经验模态分解及自相关分析的微弱信号提取方法
2.
Extracting partial discharge signals of hydroelectric generating set based on empirical mode decomposition;
基于经验模态分解的水轮发电机组局部放电信号提取
3.
Frequency-Domain Resolution and Its Improvement During Empirical Mode Decomposition;
经验模态分解中的频域分辨率及其改进方法
补充资料：基于Pro/MECHANICA的机床拖板有限元模态分析
本文介绍了基于Pro/MECHANICA的机床工作台拖板的有限元建模和分析过程，并将分析结果与常用的通用有限元分析软件ANSYS的分析结果进行了比较。通过比较得出结论：有限元工程师完全可以利用Pro/MECHANICA软件实现实体建模和有限元计算的无缝集成，并且能够保证有限元分析的计算精度，提高设计工程师的工作效率。
一、引言
机床支承件（如床身、立柱、拖板等）是机床的基础部件，起着承受力和容纳各种零部件作用。支承件的动态性能直接影响到加工工件的精度和生产效率，所以要求设计出的机床支承件必须具有足够的动、静态刚度。
长期以来，国内外机床支承件一般采用经验设计，但为了保证机床具有良好的动、静态性能，并尽可能减轻其重量，就要进行精密的理论计算。机床支承件结构复杂，至今尚未找到一种精确的方法来计算其动态性能。但随着计算技术和计算机技术的发展和广泛应用，工程师可以依靠数值方法给出近似的、较令人满意的答案。目前，在诸多方法中，用有限元建立机械系统动力分析的数学模型已成为其理论建模中最重要的方法。尽管有限元法还属于一种近似计算方法，对于一些结构复杂、受力情况和阻尼情况复杂的支承件来说计算精度并不是很高，但它对于计算支承件动态性能仍是一种最有效的方法。目前，用它来计算一般复杂程度的支承件的动态性能，完全可以得到较为满意的计算结果。
这里将利用美国PTC开发的有限元软件，Pro/MECHANICA对机床支承件中的拖板进行有限元分析，计算出该零件的固有频率和振型，为分析拖板的表面振动响应作必要的准备，也为机床拖板、床身、立柱等支承件的设计提供了一定的理论依据。
二、当前常用的有限元分析软件及其特点
目前对机械零件进行有限元分析一般采用通用有限元分析软件，如ANSYS、MARC等。它们拥有丰富完善的单元库、 材料模型库和求解器，并且具有相对独立的前、后处理模块，可以独立完成多学科、多领域的工程分析问题。其缺点是前处理模块中的几何建模功能不强，无法完成复杂模型的建模，因此降低了结构分析结果的可信度。一些流行的三维设计软件却具有极强的几何模型的建模功能，如Pro/ENGINEER、UG和CATIA等。这些三维设计软件可以完成一些复杂的几何模型的建模工作。为了克服通用有限元分析软件建模功能较弱的缺点，当前普遍采用软件间的数据转换，即采用三维设计软件进行精确的三维建模，通过标准数据接口将模型以IGES、DXF或STEP格式读入到通用有限元分析软件中，然后通过该软件进行精确的计算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条