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1) empirical mode decomposition(EMD)
经验模态分解(EMD)
1.
A novel approach of speaker recognition is proposed,which combines empirical mode decomposition(EMD),short-time analysis and supporting vector machines(SVM).
提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别。
2) Empirical Mode Decomposition (EMD)
经验模态分解(EMD)
3) EMD
经验模态分解(EMD)
1.
0 software with EMD method,the authors analyzed the intrinsic relationship between annual growth rate of energy consumption and GDP growth rate from 1954 to 2007,which reflected the dynamic relationship between the economic growth and energy consumption growth and provided a new research method for a long time sequence to study the dynamic changes.
0软件,通过经验模态分解(EMD)方法对我国1954~2007年能源消费年增长速度、GDP增长速度进行分析,旨在系统说明我国经济增长与能源消费之间的内在关系,更能体现出经济增长同能源消费增长之间的动态关系,同时也为研究长时间序列的动态变化提供一个全新的研究方法。
4) empirical mode decomposition (EMD)
经验模态分解法(EMD)
5) empirical mode decomposition (EMD)
经验模式分解(EMD)
1.
A flow regime identification method, which is based on empirical mode decomposition (EMD) multi-scale information Renyi entropy and least squares support vector machine (LS-SVM), was put forward.
提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。
6) empirical mode decomposition(EMD)
经验模式分解(EMD)
1.
A flow regime identification method,which is based on empirical mode decomposition(EMD) multi-scale information Renyi entropy and least squares support vector machine(LS-SVM),was put forward.
提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。
2.
The empirical mode decomposition(EMD) method is used to decompose the vibration signal into a number of intrinsic mode function(IMF) components and then the auto-regressive(AR) model of each IMF component is established.
采用经验模式分解(EMD)方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),对每一个IMF分量分别建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量,用支持向量机(SVM)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型。
3.
The empirical mode decomposition(EMD) of weak signals submerged in a heavy noise was conducted and a method of stochastic resonance(SR) used for noisy EMD was presented.
研究了强噪声混合条件下微弱信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于随机共振降噪的EMD分解方法。
补充资料：基于Pro/MECHANICA的机床拖板有限元模态分析
本文介绍了基于Pro/MECHANICA的机床工作台拖板的有限元建模和分析过程，并将分析结果与常用的通用有限元分析软件ANSYS的分析结果进行了比较。通过比较得出结论：有限元工程师完全可以利用Pro/MECHANICA软件实现实体建模和有限元计算的无缝集成，并且能够保证有限元分析的计算精度，提高设计工程师的工作效率。一、引言 机床支承件（如床身、立柱、拖板等）是机床的基础部件，起着承受力和容纳各种零部件作用。支承件的动态性能直接影响到加工工件的精度和生产效率，所以要求设计出的机床支承件必须具有足够的动、静态刚度。 长期以来，国内外机床支承件一般采用经验设计，但为了保证机床具有良好的动、静态性能，并尽可能减轻其重量，就要进行精密的理论计算。机床支承件结构复杂，至今尚未找到一种精确的方法来计算其动态性能。但随着计算技术和计算机技术的发展和广泛应用，工程师可以依靠数值方法给出近似的、较令人满意的答案。目前，在诸多方法中，用有限元建立机械系统动力分析的数学模型已成为其理论建模中最重要的方法。尽管有限元法还属于一种近似计算方法，对于一些结构复杂、受力情况和阻尼情况复杂的支承件来说计算精度并不是很高，但它对于计算支承件动态性能仍是一种最有效的方法。目前，用它来计算一般复杂程度的支承件的动态性能，完全可以得到较为满意的计算结果。 这里将利用美国PTC开发的有限元软件，Pro/MECHANICA对机床支承件中的拖板进行有限元分析，计算出该零件的固有频率和振型，为分析拖板的表面振动响应作必要的准备，也为机床拖板、床身、立柱等支承件的设计提供了一定的理论依据。 二、当前常用的有限元分析软件及其特点 目前对机械零件进行有限元分析一般采用通用有限元分析软件，如ANSYS、MARC等。它们拥有丰富完善的单元库、 材料模型库和求解器，并且具有相对独立的前、后处理模块，可以独立完成多学科、多领域的工程分析问题。其缺点是前处理模块中的几何建模功能不强，无法完成复杂模型的建模，因此降低了结构分析结果的可信度。一些流行的三维设计软件却具有极强的几何模型的建模功能，如Pro/ENGINEER、UG和CATIA等。这些三维设计软件可以完成一些复杂的几何模型的建模工作。为了克服通用有限元分析软件建模功能较弱的缺点，当前普遍采用软件间的数据转换，即采用三维设计软件进行精确的三维建模，通过标准数据接口将模型以IGES、DXF或STEP格式读入到通用有限元分析软件中，然后通过该软件进行精确的计算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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