补充资料：水能利用优化

水能利用优化
optimization in hydro-power utilization

shuir、engl}yong yoL(}IL一。水能利用优化(optimization in hydropowerutilization)应用系统工程的思想和系统分析优化方法，研究水能利用问题，以达到最合理地利用水能资源的理论和方法。 研究任务其内容涉及从一次能源开发、二次能源转换、电力传输及分配等各环节的技术经济问题。包括:①电力系统能源的构成;②电力系统电源选择和水电站的开发时序;③河流水电梯级开发方式和开发方案，抽水蓄能电站规划选点方案;④水电站主要特征值优选(如水位、装机容童及机组机型和装机程序等);⑤水电站水库(群)的运行方式;⑥水电站在电力系统中的运行方式等问题。这些问题涉及空间和时间相互影响的两个范畴，并且很多关系都是非线性的，因此水能利用优化是一个非常复杂的问题。用常规方法难以求得满意的结果，故需要应用系统工程的思想和系统分析的优化方法。 优化算法由于水电规划问题的复杂性，对一个规划问题的求解，往往需要根据问题的性质，应用多种数学规划的方法。 动态规划多阶段决策的数学方法。创始人R.贝尔曼(R.Bell一man)阐述动态规划(Dynamieprogramming，Dp)最优性原理:“一个最优策略有这样的特性，不论初始状态和初始决策如何.相对于一个决策所形成的状态来说，余下的决策必定构成一个最优策略”。其特点是将决策变量和状态离散化，用递推法进行逐阶段决策，直到最后一个阶段，形成最优决策。该法适宜于多阶段决策的优化问题.也可将多维的问题，化为一维的多阶段问题来处理。其优点是.思路简单明了，易于构模，且能解决复杂的非线性问题。缺点是，没有经典的解法.且当规划规模过大时，常因决策变量过多，形成“维数灾”，而难于求解。为了解决“维数灾”的问题，又发展了多种改进的动态规划方法，如状态增量动态规划(State Inerement。1 Dynan飞ieProgramming，SIDP)和离散微分动态规划(以screte以fferential Dynamie programming，DDDP)等。动态规划目前广泛应用于水库优化调度(见水电站水序优化调度)。也有人试图用以解决电站群特征值优选及电力系统电簿优化问压.逐步优化算法(Progressive伽timal Algorithm，POA)及改进逐步优化算法(Improved Progressive Optimal Algorithm，IPOA)，是动态规划的一种扩展，它是将n个阶段决策问题，化为，个一阶段的子问题来求解，即在前一阶段及下一阶段的状态均为已知的情况下求面临阶段决策，逐步循环迭代.求最优解的方法。其子问题的优化，可用各种优化算法。 线性规划(Linear Programming，LP)目标函数和约束方程都是线性的数学规划方法。

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