1) random analytic function
随机解析函数
1.
The paper establishes the convergence dependent abscissa,the relationship between the linear lower order and the random coefficients of the series,and the existence theorem of the linear lower order and the lower type of the random analytic function defined by the series.
定义了双侧与下侧二重Dirichlet级数 ;通过引进一个随机变量序列 ,在概率空间 (Ω ,A ,P)上定义了下侧二重随机Dirichlet级数 ,建立了该级数的相关收敛横坐标及θ线性下级与该级数的随机系数 |a-mn(ω) |的分布函数之间的关系 ;建立了该级数所定义的随机解析函数的θ线性下级与下型的存在定理 ,推广了单复变数的随机Dirichlet级数与下侧二重Laplace -Stieltjes积分的有关结果 。
2) Random analytic operator function
随机解析算子函数
3) adjoint O-analysis function
伴随解析函数
4) stochastic function
随机函数
1.
This method is based on the virtual reality technology and fractal theory, and uses the stochastic function to improve the regular three branch tree algorithm.
本文以虚拟现实技术和分形理论为依据 ,对原有正三叉树算法提出了改进方法 ,利用随机函数来生成不同形态的
2.
Since the microstructures of composite materials have the inhomogeneity, so thattheir elastic moduli and density become the stochastic functions of coordinate x_1, and thus thestatistical nonlinearity is appeared.
复合材料因其细观组织的非均匀性,导致弹性模量和密度均为坐标的随机函数,从而出现数学上难解的非线性。
5) random function
随机函数
1.
The integrability of e~(λ|F|~2) for random function F;
随机函数F的e~(λ|F|~2)的可积性
2.
Research on random function model of strong ground motion(Ⅱ):parametric statistic and model certification
地震动随机函数模型研究(Ⅱ)——参数统计与模型验证
3.
Research on random function model of strong ground motion(Ⅰ):model constructing
地震动随机函数模型研究(Ⅰ)——模型建立
6) random functions
随机函数
1.
Using random functions of C++ simulate random emerging objects to find the solution of a question concerning events which have equivalent probability distribution or not equivalent probability distribution.
使用C++提供的随机函数模拟按一定概率随机出现的对象,结合一些数据结构可以处理与等概率、不等概率事件有关的问题。
补充资料：Riemann-Hilbert问题(解析函数)
Riemann-Hilbert问题(解析函数)
Rionann-Hilbert problem (analytic functions)
Rien.口.·H刃帷rt问题(解析函数)【Ri~一Hi】bert脚咖舰(a回州c云.‘t加s);p.Maoa一介月诵epTa 3a-皿明a」 见解析函数论的边值问题(boundary铂】ue pro-blems of analytjc funetion此。ry).【补注】参考文献 【All Rodin，Yu .L.，The Riemann boundaryp拍blem on 凡~皿s盯faces，R配d，1988(译自俄文). 杨维奇译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条