1) point based data
点源数据
1.
Objective Basing on the non proportional spatial distribution of air contaminant, using spatial analysis methods of Geographic Information System (GIS) to find out the new way to deal with point based data.
目的 根据大气污染物在空间分布不均匀的特点 ,利用地理信息系统 (GIS)空间分析方法 ,探索优化利用点源数据的新途径。
2) geological point-source database
地矿点源数据库
3) geological and mineral resources point-source database
地质矿产点源数据库
4) subject point source database
主题式点源数据库
1.
Aiming at valley data s feature such as multi source, multi dimension, multi type, multi variant, multi volume, multi subject, this paper uses the design thought of "subject point source database", which can meet the fusing management of valley data in great quantity, to build digital valley engineering.
针对流域数据“五多”的特点 ,提出应用主题式点源数据库的设计思想开展数字流域工程建设 ,实现流域海量数据的一体化管理 ,并以主题式点源数据库系统的建立为核心构筑数字流域的“多 S”集成层次开发模式 。
5) Variety of data sources
多源数据源
6) multi-source data
多源数据
1.
Data organization of spatial data cube on multi-source data for digital city;
面向数字城市多源数据的空间数据立方体数据组织研究
2.
Analytical research of spatial data cube on multi-source data for digital city;
面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析研究
3.
Use of multi-source data in national defence traffic mapping;
多源数据在国防交通图编制中的应用
补充资料：CATIA中调入数据点的方法
catia可以以点云的形式调入数据点，但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话，那么就由点云形成点云曲面片体，再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线，此时的曲线也不能进行loft处理，那么再求过此时的曲线上一定点的曲线，这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条