1) revised rohsenow model
Rohsenow模型的修正
3) Modified Bingham model
修正的Bingham模型
4) a modified UNIFAC model
修正的UNIFAC模型
6) grey model of modification
修正的灰色模型
1.
To improve the accuracy of electricity price forecasting, the paper presents a optimal weighted geometric combined forecasting method, which makes use of the information of second-index flatness, adaptive neuron-fuzzy inference system and grey model of modification comprehensively.
针对电价预测的精确度问题,引入了最优加权几何平均组合预测方法,它综合利用了二次指数平滑、自适应模糊神经网络和修正的灰色模型三种方法提供的有用信息,并且该组合预测模型的误差平方和小于各单一预测方法的误差平方和,因此进一步提高了预测结果的准确性。
补充资料：模型修正
分子式：
CAS号：
性质：建立模型并作实验检验时，有时会发现该模型有系统性的偏差，表明该模型有缺陷，因而不能保持等效性。此时需要在模型中增补某些项以对模型进行修正。如在小尺寸设备中得到验证的并确定了模型参数的模型，在大尺寸设备中未能保持足够的等效性。此时必需增补某些项或调整某些参数值；又如催化剂因中毒而活性降低，此时也需要随时调整模型参数。
CAS号：
性质：建立模型并作实验检验时，有时会发现该模型有系统性的偏差，表明该模型有缺陷，因而不能保持等效性。此时需要在模型中增补某些项以对模型进行修正。如在小尺寸设备中得到验证的并确定了模型参数的模型，在大尺寸设备中未能保持足够的等效性。此时必需增补某些项或调整某些参数值；又如催化剂因中毒而活性降低，此时也需要随时调整模型参数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条