1) principal character extraction
主成分特征提取
1.
Aiming at the characteristic of off-line handwritten signature recognition,an off-line handwritten signature authentication method using principal character extraction and radial basis neural network is presented.
针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。
2) AR-PCA feature extraction
自回归建模—主成分分析特征提取
3) main eigen
主特征提取
1.
Results show that main eigen anlysis method is better than other consensus analysis methods such as weighted average,combined probability or multi regression.
提出使用主特征提取法对天气雷达定量估测降水的几种模式结果进行集成分析 ,获得降水分布的共同特征 ,并参照雨量计资料确定雷达探测范围内的降水强度分布 ,实例分析表明效果较
4) Principle component extraction
主成分提取
5) feature extraction and separation
特征分离和提取
6) feature extraction and classifying
特征提取与分类
1.
Ensemble neural networks(ENN)is used to study the feature extraction and classifying of the network traffic.
将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练。
补充资料：自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕 给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即 弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条