1) Wiener state estimator
Wiener状态估值器
1.
Reduced-order Wiener state estimators for descriptor system with Y-observable canonical form;
Y可观典范型广义系统降阶Wiener状态估值器
2.
Based on autoregressive moving average(ARMA) innovation model,white noise estimator and observation predictor,reduced-order Wiener state estimators for descriptor discrete-time stochastic linear systems were proposed by applying modern time series analysis approach.
应用现代时间序列方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器 ,对于广义离散随机线性系统 ,提出了降阶Wiener状态估值器 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,并且能减少计算负担 。
3.
Using modern time series analysis method and singular value decomposition,based on the ARMA innovation model and white noise estimation theory,the reducedorder Wiener state estimators are presented for Descriptor ststem.
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,利用奇异值分解,提出了广义系统降阶Wiener状态估值器。
2) Wiener state estimators
Wiener状态估值器
1.
Decoupling Wiener state estimators for systems with white and colored observation noises;
带白色和有色观测噪声系统解耦Wiener状态估值器
2.
Based on the autoregressive moving average (ARMA) innovation mod-el, the asymptotically stable Wiener state estimators are derived via the steady-state optimal Kalman estimators.
基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,由稳态最优Kalman估值器导出了渐近稳定的Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。
3) self-tuning Wiener state estimator
自校正Wiener状态估值器
4) Reduced-order Wiener state estimator
降阶Wiener状态估值器
5) self-tuning decoupled fusion Wiener state estimator
自校正解耦融合Wiener状态估值器
6) Wiener state smoother
Wiener状态平滑器
1.
Under assumption 1~3,an asymptotically stable reduced-order Wiener state smoother for descriptor systems is given by using projection!theory and block matrix theory.
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于AR-MA新息模型和白噪声估值器,研究了非方广义离散随机线性系统,应用射影理论和矩阵的分块理论,在假设1~3下,给出了一种渐近稳定的广义降阶Wiener状态平滑器。
补充资料：标记—再捕估值法
标记—再捕估值法
marking-recapture methods for estimates
标记一再捕估值法(marking·reeapturemethods for estimates)根据标记释放种群个体数、再捕个体数、及其与种群数量的关系，以估测种群总数的方法。此法由丹麦的彼得森(C.G.J.Petersen) 1894年首先提出。估测步骤包括:标记释放、再捕、有标记虫体鉴别、统计计算。在操作过程中要求对昆虫种群没有影响。 标记释放先从生境中采捕一批昆虫，计数后进行标记。常用的标记材料是漆或染料。标记分个体点涂或群体喷布。个体点涂可用绘图油彩染料或硝酸纤维漆、烷基乙烯基松脂漆、带生物荧光素的瓷漆等，用绘图小眉笔点涂于虫体前、中胸背面或翅面上，点涂前用C02将活虫作昏迷处理50一60分钟。群体喷布可选用水溶性小，但溶于酒精、丙酮的碱性染料，如碱性品红、品绿、龙胆紫、橘红G、刚果红或生物荧光素。溶液浓度多为0.2一6%，其中再加少量虫胶漆0.25一0.5%，直接对采捕的昆虫喷布标记，或对大田中、诱虫灯下或养虫笼中的虫群进行喷雾标记，然后放回大田。此外可用饲喂标色(在人工饲料中加染料)、放射性同位素标志等标记法。 再捕和鉴别标记昆虫释放后，让其与自然种群其他个体充分混和，便可进行再捕。再捕可用灯光诱集(最好用高效诱虫灯，如卤素灯、双色灯等)，化学引诱剂、性外激素诱集，或用扫网、捕虫网、吸虫器等法。每次回捕样本均要记载回捕总数及其中有标记虫数。标记昆虫的鉴定技术因标记方法不同而异，用染料或油漆标记的可先经目测、镜检、挑出有标记的昆虫，然后进行纸层析或氧化铝薄板层析鉴定。层析时要设对照(即标放时留下的标记样本)。同时将虫体浸入无水酒精内，经浓缩后分别滴于滤纸或层析薄板的原点。如标记时加过荧光素，可将滤纸或薄板放在杰克逊的负法是在t一6一t一1时刻作一次再捕，其计算扒、a。、广鼎北次标放，t。式同上。 乔利一塞贝法由乔利(G.N.Jolly)和塞贝(G.A.F.Seber)提出，适用于多次标放和多次再捕的统计。此法采用随机模型不但可估算出某日的种群总数，而且可根据种群的扩散或生存过程的信息估算出种群的消失率(包括死亡与迁出)或渗入率(包括出生与迁入)。其数据列于表1。
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参考词条