1) Diagonal dominance
对角优势
1.
The key for designing a multivariable control system using inverse Nyquist arriay method is to achieve diagonal dominance by compensators.
递Ｎｙｑｕｉｓｔ阵列法是一种成功的多变量控制系统频域设计方法，应用该方法的关键是设计预补偿器使多变量系统对角优势化。
2.
This paper introduces a design method of the air pressure-load controlling system of a unit power-generating set with local feedback matrix for implementing diagonal dominance decoupling.
介绍一种带有局部反馈阵实现对角优势解耦的单元机组汽压——负荷控制系统的设计方法。
3.
While maintaining the merits of classical INA(RINA) methodology, this method solves ultimately the stability (robust stability) problem whenthe diagonal dominance (robust diagonal dominance) of the system transfer matrix is violated.
本文通过在逆Nyquist阵列设计中引入小增益递推原理，提出了一种改进的INA（RINA）设计方法，该方法既保持了传统的INA（RINA）设计方法的优点，又解决了当系统的传递函数矩阵的对角优势（鲁棒对角优势）遭到破坏时，系统的稳定性（鲁棒稳定性）问题。
2) Equi-diagonal dominance
等对角优势
3) dominant diagonal
优势对角线
4) robust diagonal dominance
鲁棒对角优势
1.
The problem of achieving robust diagonal dominance of transfer function matrices with structured uncertainty is discussed in this paper.
讨论了结构不确定性线性系统传递函数矩阵的鲁棒对角优势问题。
2.
This paper, using complex function theory,proves the general conclusion that the systemmust be robust stable if its perturbed system is robust diagonal dominance.
本文用复变函数理论，证明了摄动系统为鲁棒对角优势，则系统一定是鲁棒稳定这个一般性结论。
3.
With the robust precompensator, which is designed with this method, the perturbation systems can assume robust diagonal dominance, so that the robust stability of the systems is ensured.
该方法设计的鲁棒预补偿器可以使摄动系统为鲁棒对角优势的，因而保证了系统的鲁棒稳定，并且具有保守性小，设计的控制器简单等优点。
5) diagonally dominant matrix
对角优势矩阵
6) generalized diagonal dominant matrix
广义对角优势阵
补充资料：对角优势矩阵
一个n×n阶矩阵A＝(αij)，如果其每一行的非对角元的模之和都小于这一行的对角元的模，即
，就称A是严格对角优势或强对角优势的；若A仅满足，但至少有一个下标i =i0使
成立,就称A是弱对角优势的。这类矩阵有着广泛的实际背景，如很多微分方程边值问题的离散化方程的系数矩阵往往具有上面的性质，因此对这类矩阵的研究是十分重要的。这类矩阵还有一些重要性质,例如，若矩阵A是严格对角优势或不可约弱对角优势的，则 A是非奇异的；若A还是埃尔米特矩阵，且对角元皆为正数，则A是正定的。又如用直接法或迭代法解系数矩阵为对角优势矩阵的线性代数方程组时，可以保证算法的稳定性或收敛性。
参考书目
R.S.瓦格著，蒋尔雄等译：《矩阵迭代分析》,上海科学技术出版社,上海，1966。(R.S.Varga,Matrix Iterative Analysis,Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1962.)
D.M.Young,Iterative Solution of large Linear Systems, Academic Press, New York, 1971.
，就称A是严格对角优势或强对角优势的；若A仅满足，但至少有一个下标i =i0使
成立,就称A是弱对角优势的。这类矩阵有着广泛的实际背景，如很多微分方程边值问题的离散化方程的系数矩阵往往具有上面的性质，因此对这类矩阵的研究是十分重要的。这类矩阵还有一些重要性质,例如，若矩阵A是严格对角优势或不可约弱对角优势的，则 A是非奇异的；若A还是埃尔米特矩阵，且对角元皆为正数，则A是正定的。又如用直接法或迭代法解系数矩阵为对角优势矩阵的线性代数方程组时，可以保证算法的稳定性或收敛性。
参考书目
R.S.瓦格著，蒋尔雄等译：《矩阵迭代分析》,上海科学技术出版社,上海，1966。(R.S.Varga,Matrix Iterative Analysis,Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1962.)
D.M.Young,Iterative Solution of large Linear Systems, Academic Press, New York, 1971.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条