1) ARMA spectral estimation
ARMA谱估计
1.
Aimed at the singularity that dynamic process simulation output for antitank missile systems is of short sequences and low signal-to-noise ratio,the method of applying ARMA spectral estimation to verify the validity of simulation models for missile systems is presented in this paper.
针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点 ,研究了应用ARMA谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法 ,并结合某型号滚转稳定的反坦克导弹系统复杂模型的仿真数据和简化模型的仿真数据给出ARMA谱估计的应用结果。
2) ARMA parameter estimation
ARMA参数估计
3) parameter estimation of ARMA model
ARMA 模型参数估计
4) ARMA spectrum
ARMA谱
5) ARMA power spectrum
ARMA功率谱
1.
An approach to determine the AR order and parameters of autoregressive moving average(ARMA) model by singular value decomposition(SVD) and total least square(TLS)is present, and ARMA power spectrum is calculated with Cadzow spectral estimator.
提出了基于SVD TLS法估计ARMA信号模型的AR阶数和参数的方法 ,并利用Cadzow谱估计子计算ARMA功率谱 。
6) ARMA bispectrum
ARMA双谱
1.
Through obtaining welding arc sound signals of different droplet tansifer,this paper analyzed welding arc sound of different droplet transfer by ARMA bispectrum and extracting eigenvector,then did pattern recognition to the obtained eigenvector by support vector machine(SVM).
运用电弧声对熔滴过渡模式进行识别,获取不同熔滴过渡的电弧声信号,利用ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声进行分析,并提取其特征向量,采用支持向量机(SVM)方法对所获得的特征向量进行模式识别,由此成功地识别了各种熔滴过渡类型。
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条