1) cross-spectral estimation
互谱估计
1.
Among numerous high resolution estimations,the cross-spectral estimation methods are efficient in estimating the parameters of signals embedded in the colored noise.
通过对旋转不变技术估计信号参量的方法进行了深入的分析,提出基于ESPRIT的加权互谱估计方法来估计正信号的频率。
2) cross spectrum estimation
互谱估计
1.
The first and second moment,and the probability density function(PDF) of cross spectrum estimation are proposed.
单矢量传感器的互谱估计,将时域随机过程变换成了频域随机变量。
3) mutual high–step spectrum estimation
互高谱估计
4) Cross-Power Spectrum Estimation
互功率谱估计
5) minimum cross-entropy spectral estimation
最小交互熵谱估计
1.
Aimed at the singularity that dynamic process simulation ou tput for antitank missile systems are the short sequences and low signal-to-nois e ratio,the method of applying minimum cross-entropy spectral estimation to veri fying the validity of simulation models for missile systems is presented in this paper.
针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点 ,研究了应用最小交互熵谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法 ,并结合某型号滚转稳定的反坦克导弹系统的仿真数据和理论计算数据给出了最小交互熵谱估计的应用结果。
6) interconnect estimation
互连估计
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条