1) precise algorithm in time domain
时域精细算法
1.
A precise algorithm in time domain is combined with El ement Free Galerkin (EFG ) method to solve static and dynamic problems of viscoelasticity.
将时域精细算法与EFG方法相结合 ,求解粘弹性静、动力问题 。
2) precise integration time-domain(PITD) method
时域精细积分法
3) precise algorithm
精细算法
1.
A general numerical model to identify multi-variables of the unidimensional non-linear inverse problem of heat conduction in transient state is presented by a precise algorithm for direct heat conduction, based on Bregman distances in the construction of regularization terms in Tikhonov’s function.
基于一种时域正演精细算法,引入Bregman距离函数作为Tikhonov函数的正则项,建立了求解多宗量一维瞬态非线性热传导反问题的数学模型,可对非线性内热源强度、导温系数和边界条件等多个热学参数进行组合识别。
2.
An application of a self-adaptive precise algorithm in time domain is presented in this paper for solving self-excited vibration problems.
应用时域自适应精细算法求解自激振动问题,将各物理量在离散时段内展开,可进行自适应递推计算,对非线性计算不做附加假设,避免了非线性迭代。
4) precise integration method
精细算法
1.
Based on the precise integration method of the exponential matrix, we discuss the solution of the state equations for nonlinear dynamics system governed by the equation =H·v+f(v,t).
基于指数矩阵精细算法,对非线性动力状态方程 v=H·v+f(v,t)进行求解。
2.
To raise the calculation precision of active structural control, the closed-loop and closed-open-loop control algorithms for instantaneous structural optimization were improved based on the active structural control strategy and the precise integration method (PIM).
为了提高结构控制算法的计算精度,基于动力系统精细算法及结构主动控制原理,对结构瞬时优化闭环及开闭环控制算法进行了改进。
5) time-domain algorithm
时域算法
1.
According to the causality analysis,a full time-domain algorithm for fiber Bragg grating(FBG)synthesis is proposed which can also be used to directly calculate the impulse response of a known FBG in time domain.
FBG合成的数值模拟,证实了这种全时域算法的优越性。
6) precise symplectic algorithm
精细辛算法
1.
Based on the precise scheme, an improved symplectic algorithm——precise symplectic algorithm is constructed.
首次将精细算法引入辛算法，构造了精细辛算法，使原有辛算法的计算精度提高近６个数量级，且计算步长增大，速度加快。
补充资料：时域测量与频域测量
测量被测对象在不同时间的特性，即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量，称为时域测量。例如，对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络，测量出其输出信号f(t)，与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
对同一个被测对象，也可以测量它在不同频率时的特性，亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量，这称为频域测量。例如，对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω)，如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω)，与输入相比较而求得网络的频率响应G（ω）。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦（单频）信号作输入，测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比，也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
时域与频域过程或响应，在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量，通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中，两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器，便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器，便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
对同一个被测对象，也可以测量它在不同频率时的特性，亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量，这称为频域测量。例如，对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω)，如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω)，与输入相比较而求得网络的频率响应G（ω）。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦（单频）信号作输入，测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比，也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
时域与频域过程或响应，在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量，通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中，两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器，便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器，便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条