2) auxiliary net
辅助网络
1.
In order to overcome these drawbacks, an improved ZVS three-level converter using passive auxiliary net is proposed in this paper.
针对典型的ZVS复合式全桥三电平变换器存在滞后桥臂实现零电压负载范围窄、变压器二次电压过冲大的缺点,提出了一种采用无源辅助网络的改进型拓扑。
2.
An auxiliary net, which is composed of a coupling inductor and capacitors, and a current-doubler-rectifier are introduced.
在电路拓扑中,变压器一次侧加入了一个由耦合电感和电容组成的辅助网络,而在输出端采用了倍流整流电路。
3.
To realize soft switching of all switches, the theory of the topology of PS Full-Bridge Zero-Voltage-Switching PWM dc converter with auxiliary net is studied in detail and the different way of designing parameter as the switch is IGBT and MOSFET are presented .
为了实现软开关，本文对带辅助网络的移相全桥ZVS PWM直流变换器拓扑进行了详细的理论分析并分别给出了开关管为IGBT和MOSFET时的不同的参数设计方法，根据课题提出的技术指标进行了电路仿真，从仿真结果可以得知该电路拓扑可以很好的实现软开关，同时占空比丢失比较小。
3) auxiliary network
辅助网络
1.
In order to solve this question,an auxiliary networkmethod is proposed,namely theevery distribution center in the transportation network is split into two nodes which are linked to form new arcs in the new network,and eacharc is enduedwith parameters.
文中采用一种构造辅助网络的方法:在运输网络中将每个配送中心均拆分成两个点,连接两点形成新弧,构造出新的网络,并给每条弧赋予参数,将此类运输问题转换为最小费用流模型来解决,可以使问题模型和运算简单化。
2.
It can realize ZVS in the entire load range with the use of voltage complementary auxiliary network.
为了适合高压输入、低压大电流输出场合的直-直变换,提出了一种基于变压器串联的移相全桥变换器,且在该拓扑上加入电压互补性辅助网络,利用该辅助网络对输入电压和负载电流的自适应能力实现开关管全负载范围的零电压开关。
5) neural network
神经网络
1.
Metal magnetic memory signal recognition by neural network for welding crack;
焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别
2.
Study on a neural network model to predict the mechanical properties of high speed heavy rail steel at Pan Steel;
攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究
3.
Application of BP neural network in prediction of temperature rise for die cavity;
神经网络在模具型腔温升预测中的应用
6) neural networks
神经网络
1.
Quantitative analysis of artificial intelligence neural networks in risk assessment of gas accidents in coal mine;
人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析
2.
Influence of data on the quality of mine tremors hazard assessment using neural networks;
神经网络预测矿震危险性
3.
Chinaware bottle lid color matching based on neural networks;
基于神经网络的瓷酒瓶瓶盖配色
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条