1) active noise control model
有源消声模型
1.
An active noise control model using adaptive algorithm is presented,and it has been used to attenuate the low-frequeny exhaust noise of a diesel.
提出一种采用自适应算法的有源消声模型 ,对柴油机低频排气噪声进行了实验 ,结果表明 ,此模型较为切实可行的。
2) active noise control
有源消声
1.
Identification of Active Noise Control Experimental System's Error Path;
有源消声实验系统的误差通道的辨识
2.
Discussed the application of Model Reference Adaptive System (MRAS) in Active Noise Control.
探讨了如何将模型参考自适应系统 ( MRAS)应用于有源消声 ,并在此基础上提出两种控制方案 ,简要介绍了两种方案的原理、硬件实现、系统调试、目前存在的问题及下一步的研究方向 。
3) Active noise attenuator
有源消声器
4) noise source model
声源模型
1.
The broadband noise source model based on the theory of Lighthill noise analogy is introduced to simulate the aerodynamic noise field of the fan.
通过引入基于Lighthill声学类比理论的宽频声源模型,对通风机内部气动噪声分布特性进行数值模拟,预测声功率分布情况,并提出相应的降噪措施,对通风机结构的优化设计及噪声控制具有重要的参考意义。
2.
Several popular noise source models are compared based on the TA method,and a variable length scale along the frequency is utilized.
本文在Tam&Auriault提出的喷流噪声预测方法的基础上,导得计算轴对称喷管伴随格林函数的方程以及声源谱、伴随格林函数与噪声谱密度函数之间的关系,比较了几种典型的声源模型,并且采用了一种随频率变化的长度尺度。
5) active thermoacoustic network model
有源热声网络模型
1.
An active thermoacoustic network model of regenerator has been established based on the capillary tubes model of porous media with the conservative equations.
从基本守恒方程出发，以多孔介质毛细管束模型为基础，建立了回热式热机回热器的有源热声网络模型，并且根据网络理论及热声理论对有源热声网络模型中源项的特性进行了讨论。
6) adaptive active noise control
自适应有源消声
1.
Based on the LMS algorithm in signal processing, combining the character of adaptive active noise control, the filtered-XLMS algorithm, is put forward.
基于信号处理的LMS算法,结合自适应有源消声的特点,提出滤波XLMS算法,并且利用MATLAB对该算法进行了仿真和性能分析。
补充资料：源-受体模型
分子式：
CAS号：
性质：一种识别与解析大气颗粒物不同来源及其贡献率的数学方法。其基本思想是受体(一般为大气颗粒物的采集处)与源之间的污染物呈质量平衡关系。各种污染物从不同发生源排出后，迁移到受体，混合成均一的颗粒物样品，因此，它是由各不同源排放物的叠加，可用线性加和的数学式来表达。令，其中Mj为由污染源j排出的颗粒物质量(或浓度)，p为污染源数，m为采样处所得颗粒物的质量(或浓度)。如颗粒物中各种元素的质量(或浓度)为m，并假定颗粒物从污染源输送到受体处的过程中其质量(或浓度)不变，保持质量守恒原则，则源-受体模型的表达式为：其中Mij是从污染源j排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)，Fij是j污染源排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)百分数。受体模型的数学处理方法在不断发展中，现已有化学元素平衡法、因子分析、主成分分析、目标变换因子分析(TTFA)和聚类分析、元素富集因子等方法得到较多应用。
CAS号：
性质：一种识别与解析大气颗粒物不同来源及其贡献率的数学方法。其基本思想是受体(一般为大气颗粒物的采集处)与源之间的污染物呈质量平衡关系。各种污染物从不同发生源排出后，迁移到受体，混合成均一的颗粒物样品，因此，它是由各不同源排放物的叠加，可用线性加和的数学式来表达。令，其中Mj为由污染源j排出的颗粒物质量(或浓度)，p为污染源数，m为采样处所得颗粒物的质量(或浓度)。如颗粒物中各种元素的质量(或浓度)为m，并假定颗粒物从污染源输送到受体处的过程中其质量(或浓度)不变，保持质量守恒原则，则源-受体模型的表达式为：其中Mij是从污染源j排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)，Fij是j污染源排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)百分数。受体模型的数学处理方法在不断发展中，现已有化学元素平衡法、因子分析、主成分分析、目标变换因子分析(TTFA)和聚类分析、元素富集因子等方法得到较多应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条