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1)  Active noise cancellation
有源噪声对消
1.
Study of Recurrent Neural Network Adaptive Active Noise Cancellation;
循环神经网络自适应有源噪声对消研究
2)  noise canceller
噪声对消
1.
The working principle of adaptive filter and LMS algorithm is expounded and its application in noise canceller is introduced.
论述了自适应滤波器及LMS算法的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的消噪效果。
2.
In this paper , the theory of adaptive filter based on LMS algorithm i s discussed , and its application on noise canceller is introduced .
论述了基于LMS算法的自适应滤波器的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并且用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的消噪效果。
3)  noise cancellation
噪声对消
1.
In order to implement the self-adapted pick-up signal interfered by non-Gauss noise,we use the BP neural network as noise cancellation filter,interfered noise was strongly interrelated with the resource of noise as reference noise in order to control the background noise.
为实现对非高斯背景噪声干扰条件下用信号的提取,将BP神经网络作为自适应噪声对消滤波器,以与干扰噪声强相关的噪声源作为参考噪声,实现对背景噪声的抑制,达到了有用信号提取的目的。
2.
For the weakness signal which contains interference transient,we use AR model to evaluate the coefficients and to predict the waveform of the noise,make these signal through the adaptive filter using noise cancellation.
论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。
3.
On the basis of the principle of adaptive linear neuron in the field of neural networks and the theory of the adaptive noise cancellation ,this paper proposes an improved adaptvie noise cancellation controller.
基于神经网络中自适应线性单元 ( ADAL INE) ,结合传统自适应噪声对消原理 ,提出了一种基于A DALINE的改进型自适应噪声对消器。
4)  aptive active noise canceller
自适应有源噪声抵消
1.
In this paper, an adaptive active noise canceller (AANC) using a pulse train is then introduced to reduce the periodic interference.
本文提出了一种采用脉冲串的自适应有源噪声抵消器(AANC)来抵消周期性干扰,这种抵消器产生一个与干扰信号相同步的周期性的单位脉冲串作为参考输入。
5)  ANNC
自适应有源噪声抵消(AANC)
6)  active noise control
有源消声
1.
Identification of Active Noise Control Experimental System's Error Path;
有源消声实验系统的误差通道的辨识
2.
Discussed the application of Model Reference Adaptive System (MRAS) in Active Noise Control.
探讨了如何将模型参考自适应系统 ( MRAS)应用于有源消声 ,并在此基础上提出两种控制方案 ,简要介绍了两种方案的原理、硬件实现、系统调试、目前存在的问题及下一步的研究方向 。
补充资料:噪声源测量
      主要是测量噪声源的辐射功率和指向性。测量方法有混响室法、消声室(或半消声室)法和比较法等。
  
  混响室法  只能测量噪声源的辐射声功率。将被测的噪声源放在混响室(见声学实验室)中,当噪声源辐射声功率W 随时间的改变量不大时,即
  
  
  
    
    (1)在混响室的混响场中声压的均方根的平方:
  
  
  
    
    (2)或声源辐射的声功率级(分贝):
  
  
  
  
  
  
   (3)式中ρ为室内空气密度;c为室内声速;V为混响室的体积;A=S峞,S为混响室总面积;峞为平均吸声系数;岧p为混响场中的平均声压级。ρc值取温度为15℃时空气中的值为415。
  
  在混响室的混响场中取n个点,在这些点上测声压级,取其平均值岧p代入 (3)式。混响室的平均吸声系数可由混响时间的测量得到。
  
  在实际测量时,声源应放在离开墙壁λ/4的距离以外,测点之间的距离不小于λ/2,各测点与墙壁之间的距离应大于λ/2。λ是相应于测量的频率的波长。
  
  消声室法(或半消声室法)  在消声室内,可以同时测量噪声源的辐射声功率和指向性。在自由场内,声强(I)与声压p之间的关系为:
  
  
  
  
  
  
  
  
    (4)将被测的噪声源放在消声室内,以它为中心,作一球面,将球面等分为 n个面元,在每个面元的中心测量声压级Lpj,取这些测量值的平均值岧p,按声强与声功率之间的关系计算声功率级LW
  
  
  
  
   
   (5)
  式中r为测量球面的半径,ρc值取温度为15℃时空气中的值。再按
  
  
  
   
  
  
   (6)计算指向性指数DI。θ和φ是以球心为中心的方位角。
  
  在半消声室中的测量与在消声室中的测量相似。将被测的噪声源尽可能按实际的安装放置在半消声室的地面上,以声源为中心在自由场内作半球面,将半球面分成n个相等面元,在每个面元中心测声压级Lpj,取它们的平均值岧p,按下式计算辐射声功率级:
  
  
  
   
  
    (7)及按(6)式计算指向性指数。
  
  比较法  是一种工程方法。对测量环境除要求安静、不影响声压级测量数据以及有一个用以比较的标准声源以外,没有其他要求。比较法可以在安装机器(设备)的现场,或在其他环境进行。测量时,以机器或设备为中心,在地面上作一半球面,将它分成n个相等的面元,在每个面元的中心测量一个声压级,计算其平均声压级岧p。机器或设备如能移开,将标准声源放在它们原来的位置上,在同一半球面,用同样的方法测量平均声压级。机器或设备如不能移动,则将标准声源放在机器上方或其他合适的附近位置,在同一半球面上测平均声压级。设在现场按上述方法测得相应于标准声源的平均声压级为岧孡,则机器或设备的辐射声功率级为:
  
  
  
   
  
  
   (8)式中L憛是标准声源的辐射噪声功率级。
  
  由于机器和设备各式各样,安装和使用条件也各不相同,所以究竟选用什么方法测量应视具体情况和要求而定。为了求得方法的统一,测试结果可以比较。国际标准化组织(ISO)已先后颁布了8个测量声功率级的方法标准,它们的编号是3741~3748(见表)。测量方法按不同要求分为三类,即精确测量、工程测量和普查测量。标准偏差要求分别约为1、2、3分贝。
  
  
  近年来在测量声强技术方面有较大的发展,已研制成使用方便的声强计,其功能和体积均与精密声级计相似。如果在噪声源的声场中作一包围它的封闭面,测出这个面上各点的声强,由这些声强值便可以算出声源辐射的声功率。这种方法可以不需要专门的实验室和条件,而且可以在多个声源同时工作的情况下,测得指定的声源的声功率。
  
  

参考书目
   L. L. Beranek, Noise and Vibration Control,McGraw-Hill,New York,1971.
  

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参考词条