1) nonlinear mixed programming
非线性混合规划
2) Mixed Non Linear Programming
混合非线性规划
3) MINLP
混合整数非线性规划
1.
New PSO Algorithm for MINLP Problems;
用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题
2.
Application of Cutting Plane Method in MINLP Problems
切平面在混合整数非线性规划中的应用
3.
Calculation of phase equilibrium in multi-component complex system by using MINLP
混合整数非线性规划法求解多组分复杂体系相平衡问题
4) mixed integer non-linear programming(MINLP)
混合整数非线性规划
1.
A mixed integer non-linear programming(MINLP) model solving a multi-objective optimization problem that minimized make span and impact of energy consumption was proposed for multi-product batch chemical process scheduling.
提出一种用于间歇生产的多产品化工厂排序的多目标优化的混合整数非线性规划(MINLP)模型,其目标函数同时考虑了总生产时间最短和能耗最小的影响,定义了关于过程能耗的影响因子及决策因子,用以对总生产时间和能耗的影响进行权衡。
5) mixed integer nonlinear programming
混合整数非线性规划
1.
In order to conduct research on collaborative production planning of a three-stage steel industry supply chain including mine, concentrate mill and iron-making plant, a mixed integer nonlinear programming model was formulated.
为了研究矿山、选矿厂和炼铁厂所构成的钢铁工业三级供应链中的协调生产计划问题,建立了相应的混合整数非线性规划模型。
2.
This paper presents an improved mixed integer nonlinear programming (MINLP) model for heat integration of simultaneous synthesis of heat exchanger network with the process.
将换热网络超结构混合整数非线性规划多目标同步最优综合方法进一步扩展到与过程系统的联合优化,提出了改进的过程热集成同步综合方法,并以反应分离过程与换热网络能量集成为例,建立了同步优化超结构模型,采用混合整数非线性规划的遗传算法求解,可同时得到热集成系统最优的流程结构和操作条件。
3.
MINLP(Mixed Integer Nonlinear Programming) problems are challenging and difficult to solve.
混合整数非线性规划问题为一类富有挑战性的难解问题。
6) MLNLP
混合逻辑非线性规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条