1) large-scale nonlinear mixed integer programming
大规模非线性混合整数规划
2) large-scale nonlinear integer programming
大规模非线性整数规划
3) MINLP
混合整数非线性规划
1.
New PSO Algorithm for MINLP Problems;
用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题
2.
Application of Cutting Plane Method in MINLP Problems
切平面在混合整数非线性规划中的应用
3.
Calculation of phase equilibrium in multi-component complex system by using MINLP
混合整数非线性规划法求解多组分复杂体系相平衡问题
4) mixed integer non-linear programming(MINLP)
混合整数非线性规划
1.
A mixed integer non-linear programming(MINLP) model solving a multi-objective optimization problem that minimized make span and impact of energy consumption was proposed for multi-product batch chemical process scheduling.
提出一种用于间歇生产的多产品化工厂排序的多目标优化的混合整数非线性规划(MINLP)模型,其目标函数同时考虑了总生产时间最短和能耗最小的影响,定义了关于过程能耗的影响因子及决策因子,用以对总生产时间和能耗的影响进行权衡。
5) mixed integer nonlinear programming
混合整数非线性规划
1.
In order to conduct research on collaborative production planning of a three-stage steel industry supply chain including mine, concentrate mill and iron-making plant, a mixed integer nonlinear programming model was formulated.
为了研究矿山、选矿厂和炼铁厂所构成的钢铁工业三级供应链中的协调生产计划问题,建立了相应的混合整数非线性规划模型。
2.
This paper presents an improved mixed integer nonlinear programming (MINLP) model for heat integration of simultaneous synthesis of heat exchanger network with the process.
将换热网络超结构混合整数非线性规划多目标同步最优综合方法进一步扩展到与过程系统的联合优化,提出了改进的过程热集成同步综合方法,并以反应分离过程与换热网络能量集成为例,建立了同步优化超结构模型,采用混合整数非线性规划的遗传算法求解,可同时得到热集成系统最优的流程结构和操作条件。
3.
MINLP(Mixed Integer Nonlinear Programming) problems are challenging and difficult to solve.
混合整数非线性规划问题为一类富有挑战性的难解问题。
6) mixed-integer nonlinear programming
混合整数非线性规划
1.
A New Algorithm for Solving Mixed-integer Nonlinear Programming;
一种求解混合整数非线性规划的新算法
2.
Aiming to the characteristics of mixed-integer nonlinear programming (MINP), a rounding operation was added to the mutation operator of differential evolution algorithm, a modified differential evolution (MDE) algorithm fitted to the MINP is proposed.
针对混合整数非线性规划问题的特点,在差分进化算法的变异操作中加入取整运算,提出了一种适合于求解各种混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法。
3.
After listing the assumptions for modeling,a time-constrained mixed-integer nonlinear programming(MINLP)model of the single-source and p-median distribution system is built.
在说明了建模的假设条件后,建立了考虑时间约束的单源、p个中转点配送系统的混合整数非线性规划(MINLP)模型。
补充资料：整数规划
| 整数规划 integer programming 一类要求问题中的全部或一部分变量为整数的数学规划。 一般认为非线性的整数规划可分成线性部分和整数部分，因此常常把整数规划作为线性规划的特殊部分。在线性规划问题中，有些最优解可能是分数或小数，但对于某些具体问题，常要求解答必须是整数。例如，所求解是机器的台数，工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求，初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解，所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中，如果所有变量都限制为整数，则称为纯整数规划；如果仅一部分变量限制为整数，则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划，它的变数仅限于0或1。 整数规划与组合最优化从广泛的意义上说，两者的领域是一致的，都是在有限个可供选择的方案中，寻找满足一定标准的最好方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如，背袋（或装载）问题、固定费用问题、和睦探险队问题（组合学的对集问题）、有效探险队问题（组合学的覆盖问题）、送货问题等。因此整数规划的应用范围也是极其广泛的。它不仅在工业和工程设计和科学研究方面有许多应用，而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有新的应用。 整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的 ，30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题，称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题（衍生问题称为松弛问题的源问题）。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿，即源问题应被舍弃，还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即 ，再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题，重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。目前比较成功又流行的方法是分枝定界法和割平面法，它们都是在上述框架下形成的。 0—1规划在整数规划中占有重要地位，一方面因为许多实际问题，例如指派问题、选地问题、送货问题都可归结为此类规划，另一方面任何有界变量的整数规划都与0—1规划等价，用0—1规划方法还可以把多种非线性规划问题表示成整数规划问题，所以不少人致力于这个方向的研究。求解0—1规划的常用方法是分枝定界法，对各种特殊问题还有一些特殊方法，例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。 |
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参考词条