1) Fisher criterion function
Fisher准则函数
1.
A new algorithm of image segmentation using two-dimensional histogram based on Fisher criterion function;
基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法
2) Fisher criterion
Fisher准则
1.
Feature selection method based on Fisher criterion and feature clustering;
基于Fisher准则和特征聚类的特征选择
2.
Small Sample Optimal Discriminant Transform Based on PSO under Fisher Criterion
基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换
3.
The feature vector,which expresses the energy of sub-space in LDB,is obtained by using Fisher criterion for feature choice.
利用Fisher准则函数进行特征选择,得到识别特征矢量。
3) Fisher discriminant criterion
Fisher准则
1.
Speaker recognition based on Fisher discriminant criterion;
一种基于Fisher准则的说话人识别方法研究
2.
In the problem of pattern classification,the Fisher discriminant criterion and Karhunen-Loeve(K-L) transform have been used to extract features and discriminant the data from high-dimensional space to low-dimensional space.
在模式分类问题中,利用Fisher准则及K-L变换将样本数据从高维特征空间映射到低维特征空间以提取特征;而SVM(支持向量机)引进核函数隐含的映射把低维特征空间中的样本数据映射到高维特征空间来实现分类。
4) Fisher rule
Fisher准则
1.
In this paper, the modeling method based on principle of discriminant analysis under the Fisher rule is analysed, a new index,called linear discriminant function is set up on the basis of the three influencing factors for the data about 100-plant-egg amount of the second generation of the corn borer (CB) during 10 years of 1985~1994 in Jiaonan City, Shandong Province.
论述了Fisher准则下多级判别的建模机理,并应用该原理将山东省胶南市第二代玉米螟百株累计卵量的3个影响因素压缩为一个新指标(即线性判别函数),用这一个新指标对样品按距离最小准则判别归类。
2.
Base on the monthly atmospheric circulation characteristic value date obtained from 1959—2004(to remove April—November),and application of two sets discriminate analysis method base on Fisher rule, to forecast summer rainfall amount in Xuancheng of,Anhui Province.
根据1959—2004年(12月到次年3月)逐月大气环流特征量资料,运用基于Fisher准则的两组判别分析方法,预报安徽宣城夏季降水量。
5) criterion function
准则函数
1.
A new criterion function was presented according to the statistical learning theory.
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性
2.
This paper utilize the high order of input/output data,gave a new criterion function,and deduced its control law.
针对基本形式的无模型控制律没有充分利用输入输出数据包含的信息,利用输入输出数据的高阶信息,提出了一种新的控制准则函数,推导了其控制律算法。
6) Fisher function
Fisher函数
1.
A new gradient projection algorithm is put forward to solve the constrained optimization problems by using the property of the Fisher function.
利用Fisher函数的特性,对求解约束优化问题提出一种新的结合Fisher函数的梯度投影算法。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条