1) unsupervised texture segmentation
无监督纹理分割
1.
Unsupervised texture segmentation based on Gauss\|Markov random field and neural network;
基于高斯-马尔可夫随机场和神经网络的无监督纹理分割
2) Unsupervised Texture Image Segmentation
无监督纹理图像分割
3) unsupervised texture segmentation
非监督纹理分割
1.
By applying the unsupervised texture segmentation method on each texture image,a set of texture feature parameter for texture image can be extracted automatically.
通过对每一纹理图像进行这种非监督纹理分割,提取纹理的特征向量,然后基于这些参数,运用假设检验进行纹理的分类和融合。
2.
A new unsupervised texture segmentation method is proposed by using Gabor wavelet.
提出了一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法,与传统Gabor方法相比,该方法最大的特点在于分割的过程中利用了纹理尺度之间的依存关系和像素之间的空间约束关系。
4) unsupervised segmentation
无监督分割
1.
Multiresolution likelihood ratio for unsupervised segmentation of SAR imagery;
基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割
2.
An unsupervised segmentation of SAR imagery based on Multiscale image block is proposed.
提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法。
3.
This paper proposes an unsupervised segmentation algorithm for high-dimension time series.
提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题。
5) unsupervised speech segmentation
无监督语音分割
1.
The GMM-UBM frame is introduced while an unsupervised speech segmentation algorithm based on GLR distance measure is emphasized.
文中详细介绍了高斯混合模型 -背景模型 (GMM UBM)这种说话人确认系统的框架 ,重点讨论了基于GLR(GeneralizedLikelihoodRatio)距离测度的无监督语音分割算法。
6) supervised texture classification
有监督纹理分类
补充资料：肺纹理
肺纹理
由肺动脉和肺静脉组成，支气管壁、淋巴和少量间质组织也参与肺纹理形成。正常情况下肺纹理自肺门向外围肺野逐渐减少变淡，管径依次缩小，分布渐次稀疏，至肺外带不易辨清。肺纹理多少、粗细与个体差异、呼吸状态有关。异常肺纹理阴影结构紊乱、粗细不均、边缘模糊、密度增高。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条