1) GMRF Texture Segmentation
GMRF纹理分割
2) texture segmentation
纹理分割
1.
Unsupervised texture segmentation by integration of fractal and grey-level features;
基于分形与灰度特征的无监督纹理分割技术
2.
Adaptive texture segmentation method based on property of HVS;
基于人类视觉特性的纹理分割方法
3) texture segmentation
纹理分段<分割>
4) texture image segmentation
纹理图像分割
1.
Graph semi-supervised texture image segmentation combined with Nystrm
结合Nystrm逼近的图半监督纹理图像分割
2.
To verify the proposed algorithm,we apply it to texture image segmentation with satisfactory results.
为了将谱聚类算法应用于大规模聚类问题,该文提出一种两阶段纹理图像分割算法,采用改进的分水岭算法进行预分割,然后用特征值尺度化特征multiway谱聚类算法进行最终分割。
5) unsupervised texture segmentation
无监督纹理分割
1.
Unsupervised texture segmentation based on Gauss\|Markov random field and neural network;
基于高斯-马尔可夫随机场和神经网络的无监督纹理分割
6) image texture segmentation
图像纹理分割
1.
An approach to image texture segmentation is proposed based on wavelet and curve evolution.
提出了图像纹理分割的小波—曲线演化方法,该方法运用二维小波对纹理图像进行分解,由四个小波系数描述纹理特征,并组成四维小波系数特征矢量图,然后采用最大后验概率模型的曲线演化方法,对特征矢量图进行分割和分类,从而获得原图像纹理分割结果。
补充资料：肺纹理
肺纹理
由肺动脉和肺静脉组成，支气管壁、淋巴和少量间质组织也参与肺纹理形成。正常情况下肺纹理自肺门向外围肺野逐渐减少变淡，管径依次缩小，分布渐次稀疏，至肺外带不易辨清。肺纹理多少、粗细与个体差异、呼吸状态有关。异常肺纹理阴影结构紊乱、粗细不均、边缘模糊、密度增高。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条