1) complex variable
复变量
1.
It is proved that complex variables can be placed by real numbers when real parts of tow complex numbers are positive.
给出模式识别统计处理方法中 ,由概率密度求特征函数的复杂积分计算公式 ;应用复变函数的方法证明了当公式中的两个复数的实部均为正的情况下 ,积分中的复变量可按实数处理。
2.
This paper has studied simpler form for (?) that that is z is regarded as complex variable.
由[1,2 826]知,级数(?)当z为实变量时,收敛域为[-1,1],但是在实分析中很难求出它的和,本文研究(1)的更一般情形,即把z看成复变量,我们利用复分析的方法,求出(1)的和F(z),并证明F(z)在单位圆盘|z|<1内单叶,同时,导出F(z),F(z)的模的估计,以及其它的一些不等式。
3.
A new method is suggested on how to find an explict expression of an analytic function as a function of a pure complex variable.
对解析函数的纯复变量表示问题进行了研究，提出了解决此类问题的标准方法，并从理论上进行了证
2) complex variable"z
复变量z
3) complicated variable
复杂变量
1.
GASimplex algorithm partitions the MINLP model into two parts by selecting integer variables and complicated variables in model appropriately, thus the complicated variables and integral variables can be optimized using the technique of Genetic .
该算法首先确定MINLP模型的整数变量和复杂变量,使得固定这些变量后可以将原问题转化为一线性规划子问题,在此基础上应用GASolver实现对整数变量和复杂变量的优化,而其适应函数则可以通过求解编码对应的线性规划子问题SimplexSolver来得到。
5) Repeated Variable
重复变量
6) variable duplication
变量复制
1.
This algorithm employs a new augmented Lagrange relaxation method that involves the variable duplication technique and auxiliary problem principle to convert the primal problem into its dual problem,and obtain the separation structure of the Lagrangian function which can be decoupled into dynamic programming subproblem and optimal power flow (OPF) subproblem.
该法借助于扩展拉格朗日松弛法和变量复制技术,将原问题转换为其对偶问题,并利用附加问题原理将对偶问题分解为动态规划和最优潮流(OPF)子问题。
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条