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1)  geometry distribution of quality
质量几何分布
2)  geometrical distribution
几何分布
1.
The effect of bi-particle s geometrical distribution is then investigated.
在材料细观非均匀性的基础上研究了不同几何分布的双颗粒脆性基复合材料的宏观力学性能以及对复合材料破坏机理的影响。
2.
On the assumption that a single server provides service to the customers in the system,and the batch arrival of the customers submits to the geometrical distribution,the number of the customers in a batch arrival is random variables and has the generalized distribute function,and the service time also depends on the geometrical distribution,using the method of embedded the Markov chain,the.
考虑单个服务台的情形,假设顾客的批次到达服从几何分布、每批到达的顾客数服从一般的离散分布、顾客的服务时间也服从几何分布,使用嵌入Markov链的方法,分析得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的母函数。
3.
And two strong deviation theorems for the relativeentropy density of geometrical distribution are derived.
本文在文[2]的基础上探讨几何分布相对熵密度偏差的极限性质,获得二个几何分布的相对熵密度的强偏差定理。
3)  geometry distribution
几何分布
1.
The paper derives the solution of the last probability of ruin in geometry distribution model by probability theory,and obtains its approachable estimate.
运用概率论知识对索赔总额服从几何分布模型导出了最终破产概率的表达式,并得到其渐进估计。
2.
The limit properties of deviation of relative entropy with respect to the independent geometry distribution are disc ussed and three strong deviation theorems of relative entropy density which give the estimate of strong large number of the deviation when n→∞ are obtained.
当任意信息源是可列实数集时 ,探讨相对于独立型几何分布的熵密度偏差的极限性质 ,获得三个相对熵密度的强偏差定理 。
3.
For any information source on a countable set, the limit properties of relative likelihood ratio and log-likelihood ratio of entropy density with respect to the independent geometry distribution, an important problem in the information theory is discussed.
对任意的可列集上的信息源 ,探讨信息论的 -个重要问题 ,即探讨了相对于独立型几何分布的熵密度似然比与对数似然比的极限性质 。
4)  geometric distribution
几何分布
1.
The statistical analysis for geometric distribution with full sample size based on tampered failure rate model under step-stress accelerated life testing;
全样本场合几何分布产品步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析
2.
Interval estimations of parameters for geometric distribution and research of statistical approach;
几何分布参数的区间估计和统计贴近性研究
3.
Parameter estimation of geometric distribution under Q-symmetric entropy loss function;
Q对称熵损失下几何分布的参数估计
5)  geometry quality
几何质量
1.
IQC-the Weatherglass of Vehicle Body Geometry quality;
IQG──车身几何质量晴雨表
2.
This paper analyzes the effect of image compression on human vision and machine vision, discusses the methods of objectively assessing image quality according to radiation quality and geometry quality, emphasizes the importance of geometry in the evaluation of remote sensing image for reconstructed remote sensing image.
对重建图像进行质量评价是图像压缩的一个重要研究课题 ,评价方法的非客观性和非准确性可能误导图像压缩技术的进一步研究 ,本文针对解压缩后的遥感影像 ,分析了影像压缩对人类视觉和计算机视觉的影响 ,从构像质量和几何质量两方面初步探讨了压缩图像质量的客观评价方法 ,强调了遥感影像几何质量评价的重要性 ,并使用各种评价方法对数幅图像进行测试 ,不同的方法可能代表了图像质量的不同方面 ,得出的结果不尽相同 ,他们共同构成了对解压缩图像质量的综合描述。
6)  geometrical quality
几何质量
1.
The paper introduces the arithmetic idea for the quick rectification of facade texture of buildings based on the parallels existed in buildings and the theory of perspective projection,and analyses the factors affected the geometrical quality of the images.
介绍了基于建筑物上平行线和透视投影理论进行建筑立面纹理快速纠正的算法思想,分析了影响图像几何质量的因素。
2.
This paper discusses the quality of fused RS image using three evaluation methods of subjective evaluation,objective evaluation and geometrical quality.
本文运用主观评价、客观评价、几何质量等三种评价方法对融合后的遥感图像的质量展开讨论。
补充资料:超几何分布


超几何分布
hypergeometric distribution

  超IL何分布【hyl甲唱翻.曲血业州饭面.:roue脚eoMe-Tpe,ee姗PaenP叨幼e。,el 用公式 卿(纷黔 (了)确定的概率分布,其中M,N,n是非负整数且M簇N,。、N(此处(宕)是二项系数,有时也用C言表示).超几何分布通常与无放回抽样相联系.在包含N个元素的总体中有M个元素有“标记”,N一M个元素无“标记”.公式(*)给出了从这N个元素的总体中随机抽取n个元素,其中恰有m个元素有“标记”的概率.概率(*)只对 1llax(0,M+。一N)簇m毛~(。,M)有定义.然而,定义〔*)可用于一切川)0.因为可以假定:若吞>。,则(宕)一0.于是、一。可解释为不可能得到m个有标记的元素的样本.扩张到整个样本空间时,几的和为1.若令M/N”P,则(‘)可以写为 了n\月竺月佗厂脚 ”=l”】J二月口J几No 、m,一一可一一其中 /a\ A:=又石)b!且p+q=1.如果p是常数而N~co,那么有二项逼近 ,。一(及);附、一’.超几何分布的期望不依赖于N且和对应的二项分布(binol俪al此t行bu石。n)的期望nP相同.超几何分布的方差 N一” J一=nPq-荔一~一;一 二工N一1比二项分布的方差扩二npq小.如果N~的,超几何分布的任意阶矩收敛于对应的二项分布的矩.超几何分布的生成函数为 A几_,,声A乳A少x爪 一l,_、_J二N一M、’考二M若几”八 D《X刃二—2—— 入万用=D戏N一“一“+用爪!表达式右边的级数表示超几何函数(h拜劝心印nr州C丘川cti(,n)F(“,口;下;x),此处“二一。,刀=一M而下二N一M一n十l(因而此分布命名为超几何分布).对于范围广泛的值,概率(*)及其相应的分布函数已经制成了表.
  
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参考词条