1) Supergeometric distribution
超几何分布法
2) super geometry distribution
超几何分布
1.
This article tells us how to use probability generating function to find the expectation and variance of super geometry distribution.
本文介绍如何运用概率母函数来求超几何分布的期望和方
3) hypergeometric distribution
超几何分布
1.
The exact confidence intervals for the parameter of the hypergeometric distribution;
超几何分布中未知参数的精确置信区间
2.
Based on the idea and approach above, a new type of Toeplitz matrices are constructed by using hypergeometric distribution in probability.
探讨了概率论中的离散型随机分布与Toeplitz矩阵的关系,给出了已知的几类Toeplitz矩阵是如何从概率论中离散型随机分布中构造出来的,利用如上的思想与方法,从概率论中的超几何分布构造了一类新的Toeplitz矩阵。
4) The polyhypergeometric distribution
多维超几何分布
5) negative hypergeometric distribution
负超几何分布
1.
A class of discrete type random variable probability distributions,called negative geometric distribution and negative hypergeometric distribution,are discussed.
本文研究了一类离散型随机变量的概率分布,称之为负几何分布和负超几何分布。
6) multivariate hypergeometric distribution
多元超几何分布
补充资料：超几何分布
超几何分布
hypergeometric distribution
超IL何分布【hyl甲唱翻.曲血业州饭面.:roue脚eoMe-Tpe，ee姗PaenP叨幼e。，el 用公式 卿(纷黔 (了)确定的概率分布，其中M，N，n是非负整数且M簇N，。、N(此处(宕)是二项系数，有时也用C言表示).超几何分布通常与无放回抽样相联系.在包含N个元素的总体中有M个元素有“标记”，N一M个元素无“标记”.公式(*)给出了从这N个元素的总体中随机抽取n个元素，其中恰有m个元素有“标记”的概率.概率(*)只对 1llax(0，M+。一N)簇m毛~(。，M)有定义.然而，定义〔*)可用于一切川)0.因为可以假定:若吞>。，则(宕)一0.于是、一。可解释为不可能得到m个有标记的元素的样本.扩张到整个样本空间时，几的和为1.若令M/N”P，则(‘)可以写为 了n\月竺月佗厂脚 ”=l”】J二月口J几No 、m，一一可一一其中 /a\ A:=又石)b!且p+q=1.如果p是常数而N~co，那么有二项逼近 ，。一(及);附、一’.超几何分布的期望不依赖于N且和对应的二项分布(binol俪al此t行bu石。n)的期望nP相同.超几何分布的方差 N一” J一=nPq-荔一~一;一 二工N一1比二项分布的方差扩二npq小.如果N~的，超几何分布的任意阶矩收敛于对应的二项分布的矩.超几何分布的生成函数为 A几_，，声A乳A少x爪 一l，_、_J二N一M、’考二M若几”八 D《X刃二—2—— 入万用=D戏N一“一“+用爪!表达式右边的级数表示超几何函数(h拜劝心印nr州C丘川cti(，n)F(“，口;下;x)，此处“二一。，刀=一M而下二N一M一n十l(因而此分布命名为超几何分布).对于范围广泛的值，概率(*)及其相应的分布函数已经制成了表.
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参考词条