1) single program multiple data (SPMD) algorithm
SPMD算法
1.
Cluster computing is a cost effective method to implement parallel computing and the single program multiple data (SPMD) algorithm of cluster computing can greatly improve the performance of cluster applications.
建立 SPMD求解模型是 SPMD算法深入研究的方
2) SPMD computer
SPMD计算机
3) SPMD parallel region
SPMD并行区
4) SPMD parallel programming paradigm
SPMD并行编程
5) SPMD programming model
SPMD编程模型
1.
We used SPMD programming model in the process of program building and eager scheduling algorithm to realize load balancing, failure-tolerance, and adaptive parallelism.
SPMD编程模型用于程序设计,利用eager算法实现负载均衡、容错及适度并行。
2.
Using SPMD programming model s single procedure as benchmark to test nodes dynimic performance.
以SPMD编程模型中的单一并行任务为测试程序,在机群系统性能测试、分析的基础上,进行运行时间相同原则基础 上的静态任务分配;在应用运行过程中,通过对并发线程运行状态测试,用已完成任务的高速设备重复执行低速机器未完成任 务,选取曩快运行结果,从而缩小不均衡因素的影响。
6) algorithm
[英]['ælɡərɪðəm] [美]['ælgə'rɪðəm]
算法 [算法]
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条