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1)  independent random process
独立随机过程
1.
A necessary and sufficient condition for an identifying independent random process is that the finitedimensional probability density function of the process can be expressed with a product of some onedimensional functions.
识别独立随机过程的一个充要条件是独立随机过程的有限维概率密度函数,可表示为若干个一维函数的乘积,这些一维函数只与相对应的边缘概率密度函数相差一个常数,且其中有关的边界常数均与自变量和参数无关。
2)  statistical independenet random process
统计独立随机过程
3)  independent increment random process
独立增量随机过程
4)  independence [英][,ɪndɪ'pendəns]  [美]['ɪndɪ'pɛndəns]
随机独立
1.
Conditional regressive independence and conditional independence;
条件回归独立性与条件随机独立性
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5)  independent process
独立过程
6)  Random Independence
随机独立性
1.
The relation between regressive independence and random independence is discussed,and several necessary and sufficient conditions are presented.
本文讨论了回归独立性与随机独立性之间的关系，得到了两者等价的几个充分必要条件。
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补充资料：独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆，曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll，刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t)，对任意自然数”和所有实数O蕊:，<口，簇:2<吞2簇…蕊，。<口。，增量X(乃;)一X(‘J)，…，X(刀。)一X(，。)是相互独立随机变量，独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us)，如果X(:+h)一X(。)，0(戊，oO，当t’，t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续，后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题，可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片，巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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