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1)  divergence criterion
散度分类准则
1.
Based on divergence criterion and genetic algorithm, a method of selecting the best base is presented.
在遗传算法和散度分类准则的基础上,提出了小波包基的选择方法,并且给出了实例。
2)  classification rule
分类准则
1.
Then a debris information base is established and also a classification rule is brought up which using the result of inspec-tion, the system gives a fast inspection and classification method which aims at processing oversize image.
本文采用基于替换数组的标记方法和边界跟踪算法快速提取疵病的特征信息,然后利用大量疵病检测结果建立疵病特征信息库及疵病分类准则,提出了一种超大图像的自动快速检测分类方法。
3)  scatter criterion
离散度准则
1.
Weights learning algorithm of facial local feature based on scatter criterion;
基于离散度准则的人脸局部特征权值学习算法
4)  scatter difference rule
散度差准则
5)  multi-criteria classification
多准则分类
6)  Maximum scatter difference criterion
最大散度差准则
补充资料:散度
分子式:
CAS号:

性质:信息量的一种量度。若随机变量试验前后的概率分布分别为Pk和qk,当Pk为qk所取代后,其信息量或散度为

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