1) finitely-long pile
有限长桩
1.
The Beam-on-Dynamic-Winkler-Foundation (BDWF) m od el was utilized to determine the lateral dynamic response of a finitely-long pi le and an infinitely-long pile in a viscoelastic subgrade.
基于动力Winkler模型(BDWF)对粘弹性地基中有限长桩和无限长桩的动力响应进行求解,采用与频率相关的弹簧系数和阻尼系数,得到了各种边界条件下的解析解。
2) infinitely-long pile
无限长桩
1.
The Beam-on-Dynamic-Winkler-Foundation (BDWF) m od el was utilized to determine the lateral dynamic response of a finitely-long pi le and an infinitely-long pile in a viscoelastic subgrade.
基于动力Winkler模型(BDWF)对粘弹性地基中有限长桩和无限长桩的动力响应进行求解,采用与频率相关的弹簧系数和阻尼系数,得到了各种边界条件下的解析解。
3) finite pile
有限桩
4) effective length
有效桩长
1.
The simplified calculating method of effective length of the flexible pile in the compound foundation;
柔性桩复合地基有效桩长的简化计算方法
2.
Discussion of several problems about effective length of foundation pile;
基桩有效桩长几个问题的探讨
3.
Determination of effective length of a common pile in deep overlay soil layers with secant rigidity of pile;
按桩的割线刚度确定深厚覆盖土层中普通桩有效桩长
5) effective length of pile
有效桩长
1.
The result shows that axial stress of Pile takes on degression along with deepness and the effective length of Pile is influenced by replacement-ratio.
采用一工程实例,运用粉喷桩单桩复合地基模型和2D-σ有限元分析软件,对粉喷桩单桩复合地基工作性状进行了分析,研究了桩土模量比、面积置换率对粉喷桩有效桩长的影响。
2.
Andit is not realistic to have a batch test in order to obtain the effective length of piles because the test is very difficult and the test cost is great.
大直径超长桩在大型桥梁和高层建筑中得到了越来越广泛的应用,但实际工程中往往会出现桩越来越长的现象,有时桩太长会造成浪费,且不科学,所以有必要研究大直径超长桩的有效桩长问题。
3.
Optimization of specific example is done and the effective length of pile and effective distance of pile are worked out at the same time .
以ANSYS为工具 ,对复合地基进行数值试验 ,得出桩长、桩距与沉降的关系曲线 ,证明复合地基中存在有效桩长和有效桩距 ,并对具体实例利用ANSYS的优化设计功能算出了有效桩长和有效桩距 ,为了检验有限元计算结果的可靠性 ,对粉喷桩复合地基模型的P S曲线的计算值与现场实测值进行了比
6) effective pile length
有效桩长
1.
The calculation of the effective pile length of cement mixing pile of one area;
某地区水泥搅拌桩有效桩长的计算
2.
Applying load delivering method to analyze the effective pile length of cement mixing pile;
用荷载传递法分析水泥搅拌桩的有效桩长
3.
The situation of cement-mixing pile has not reach the hard stratum in deep sullage layer treatment was simulated,the effective pile length was analyzed in this article by using software Marc,and has arrived at some useful conclusions.
用有限元Marc软件对在深厚淤泥层中用搅拌桩进行地基处理的工程情况进行了模拟,探讨了在搅拌桩桩端未到达较硬土层时的有效桩长,并得出了一些可以指导工程实践的有用结论。
补充资料：N点有限长序列的离散傅里叶变换
时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条