1) finite length
有限长
1.
The exact expression of self-inductance for a tightly wound cylindrical solenoid of finite length
有限长密绕圆柱形螺线管自感系数的精确表达式
2.
This paper analysis the stress of elliptical cross section pressure vessels by setting up a finite length mechanic model and a unfinite length mechanic model of elliptical cross section pressure vessel, then test a actual elliptical cross section pressure vessel, compare the calculating stress with the actual stress, and reach come conclusion.
该文利用无限长和有限长容器模型，对椭圆截面容器的应力进行了理论分析，并与实验结果进行对比，得出了有限长椭圆截面容器的应力分布规律，找出了危险截面的位置，对实践中椭圆截面容器的设计提出了一些建议。
3.
The some results are further generalized, and some sufficient and necessary conditions for S =End( R P) and S Hom R(P,M) to be finite length are obtained.
继续研究了模的τＰ－基座与τＰ－Ｌｏｅｗｙ列，得到了若干结果的推广形式，建立了ＳＨｏｍ（Ｐ，Ｍ）及自同态环Ｓ＝Ｅｎｄ（Ｐ）为有限长的几个充分必要条
2) Limited Length
有限长
1.
The Reciprocity Between Parallel Limited Length Current Carrying Straight Leads;
平行有限长载流直导线间的相互作用
2.
Considering the variation of magnetic field along axial in a straight solenoid with limited length, we get its self-inductance approximatly.
本文考虑了有限长直螺线管内磁场随轴线方向的变化 ,估算出其自感系数的近似表达
3.
With the mathematical and physical approach of Lapac change and Bes-sel function it solves the electric field and voltage in a cylinder of limited length and even elect-trie medium,and the result is consistent with L》R under ideal condition.
根据场方程和相应的边界条件,建立了边值问题,利用数学物理方法中的拉普拉斯变换和贝塞耳函数得到了边值问题的解,最后求解了有限长均质圆柱体内的电场和电势,其结果与理想情形l(?)R下完全一致。
4) finitely-long pile
有限长桩
1.
The Beam-on-Dynamic-Winkler-Foundation (BDWF) m od el was utilized to determine the lateral dynamic response of a finitely-long pi le and an infinitely-long pile in a viscoelastic subgrade.
基于动力Winkler模型(BDWF)对粘弹性地基中有限长桩和无限长桩的动力响应进行求解,采用与频率相关的弹簧系数和阻尼系数,得到了各种边界条件下的解析解。
5) Finite word length
有限字长
1.
To analyse the chaotic time sequences by computer should consider the finite word length of the computer.
针对Logistic映射,研究了计算机字长对其混沌特性的影响,由于计算机的字长效应,混沌序列经过短暂的过渡态后演化为周期序列,使用小数据量法计算了处于过渡态和周期态的有限字长混沌序列的最大Lyapunov指数。
2.
The stability of digital filters affected by finite word length effects were studied in consideration of its practicality,aiming at precise test of the flight control software.
针对飞控软件的精度测试,结合实际研究了有限字长影响下定点数字滤波器的稳定性,分析了乘积舍入与补码溢出对系统的非线性影响,给出系统舍入稳定与溢出稳定的定义,获得了系数量化、乘积舍入以及补码溢出等误差共同影响下有限精度系统舍入稳定且溢出稳定的充分条件。
3.
The simulation results from a 2 order system show that δ operator has better performance for round off noise caused by finite word length,higher accuracy and stability than z operator.
仿真结果表明 ,与z算子相比 ,在计算机有限字长实现时 ,δ算子受舍入截尾扰动的影响较小 ,精度高 ,算法稳
6) finite-length beam
有限长梁
1.
B-spline wavelets solution of finite-length beam;
有限长梁的B-样条小波解
2.
The finite-length beam on elastic foundation is solved by .
用此方法求解弹性地基上的有限长梁,从结果对比可以看出其解具有良好的精确性和收敛性。
补充资料：N点有限长序列的离散傅里叶变换
时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
(1)
式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出
(2)
式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。
由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。
DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。
DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。
DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条