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1)  GSO assignment model
广义系统最优模型
2)  Singular system model
广义系统模型
3)  generalized inverse optimal model
广义逆优化模型
4)  generalized optimization of polarimetric contrast enhancement
广义最优化
5)  fuzzy descriptor systems
模糊广义系统
1.
T-S fuzzy model and singular systems combined to form fuzzy descriptor systems.
模糊广义系统是在T-S模糊系统模型与广义系统理论的基础上衍生而来的,由于其能以任意精度逼近描述一类广泛的非线性系统而受到关注。
6)  fuzzy descriptor system
模糊广义系统
1.
Stability analysis for fuzzy descriptor systems;
模糊广义系统的稳定性分析
2.
The quadratic stability of fuzzy descriptor systems is investigated in order to resolve common matix X.
为了研究公共矩阵X的求解,讨论了模糊广义系统二次稳定性问题,得出了一个使系统二次稳定的公共矩阵X存在的必要条件,通过该必要条件可以预先判断公共矩阵X是否存在,从而减少在判断模糊广义系统二次稳定性时的计算量,在此基础上给出了模糊状态反馈控制器及观测器的设计方法,并进行了稳定性和收敛性分析,最后以数值例子论证了该方法的可行性。
3.
This thesis discusses some topics on non-fragile guaranteed cost control of T-S fuzzy descriptor systems.
本文利用TaniguchiT提出的T-S模糊广义系统模型,对非线性广义系统的非脆弱控制保代价控制问题进行了研究。
补充资料:次优控制系统
      在最优控制系统的设计中,由于采用了简化方法而使性能指标未达到最优值的控制系统。对于大系统,由于具有维数高、非线性、递阶和分散结构以及时滞等复杂性,若采用精确的最优控制,则会带来过大的计算量,甚至不可能实现。因此需要采用模型降价、结构分解、线性近似或参数灵敏度展开等简化方法。这些简化的代价就使性能指标产生一定程度的退化。对于随机系统、分布参数系统、非线性系统等也常常需要采用次优控制设计。见大系统理论、随机控制理论、最优控制系统、非线性系统理论。
  

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参考词条