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1)  Probabilistic fracture mechanics model
概率断裂模型
2)  fuzzy fracture probability
模糊断裂概率
1.
By use of Monte-Carlo simulation,Edgeworth′s series and advanced first order second moment method, we have analyzed andcalculated the fuzzy fracture probability and the parameter sensitivity index of each parame-ter.
结合球罐实例采用MonteCarlo法,Edgeworth级数法和改进一次二阶矩法计算了球罐模糊断裂概率。
3)  fracture probability
断裂概率
1.
Aim To deduce the approximate functions of fatigue fracture probability, reliability and fatigue lifetime, and make nonequibrium statistical theory of fatigue fracture applicable to real metals.
目的推导出疲劳断裂概率、可靠性及疲劳寿命的近似解析表达式,使疲劳断裂的非平衡统计理论具有实际应用价值。
2.
According to the effection of hydrogen to the crackle s forming in metals,some important functions of fracture strain--fracture probability,reliability,and lifetime are discussed.
根据氢对金属中裂纹形核的影响 ,讨论了疲劳断裂的几个重要函数——疲劳断裂几率、可靠性及寿命 ,重点根据位错的堆积模型和详细的数学推导研究了氢致开裂纹的分布函数 ,导出了氢致裂纹的断裂概
4)  fatigue crack growth probability model
疲劳裂纹扩展概率模型
1.
Based on Paris formula,a fatigue crack growth probability model was established in consideration of the influence of stress ratio on fatigue crack growth rate and the dispersion of fatigue crack growth.
考虑到应力比对疲劳裂纹扩展速率的影响及裂纹扩展的分散性,在Paris公式基础上,提出了一种考虑应力比的疲劳裂纹扩展概率模型;运用非线性函数线性化原理给出概率模型参数的求解方法;通过该概率模型和曲面,可从宏观上把握应力比对裂纹扩展的影响规律及得到任意应力比下的概率疲劳裂纹扩展速率曲线;对30CrMnSiNi2A钢试验数据的处理及分析验证了该模型的有效性和实用性。
5)  probability statistic model
概率统计诊断模型
1.
On this basis, probability statistic model of judging whether bidding price under cost or not is established.
在此基础上,建立了概率统计诊断模型,判断投标报价低于成本的可能性。
6)  truncated normal probability density model
截断正态概率密度模型
1.
An adaptive tracking algorithm based on truncated normal probability density model for maneuverable targets
基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法
补充资料:跳汰分层的概率—统计模型


跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification

t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理,而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大,在床层的d,微层中,某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一,窦+:穿、l)式中x为床层厚度,m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数,m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数,m/s“。由概率一统计原理知,某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长,颗粒接近自己的平衡层,层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令,急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度,m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度,m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数,k值不变,其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式,它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系,通过试验进一步建立起它们之间的关系后,有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标,这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条