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1)  Unscented filtering
Unscented滤波
2)  unscented Kalman filter
Unscented Kalman滤波
1.
Then,unscented Kalman filter was introduced to estimate the time varying coefficients.
用时变ARMA模型描述地震动时程,提出了采用Unscented Kalman滤波技术实现地震动瞬时谱估计的思路。
3)  Unscented particle filter
Unscented粒子滤波
1.
To solve the problem of low precision characters and non-Gaussian distribution noise of the micro-satellite attitude determination system,UPF(Unscented particle filter) was proposed.
针对基于微小卫星姿态确定系统精度低和噪声存在非高斯分布的情况,研究了适用于该定姿系统的Unscented粒子滤波(UPF,Unscented Particle Filter)算法。
2.
Unscented particle filter is applied to estimate the parameters of AR model and filter color noises.
针对含有色噪声的语音,提出了一种基于Unscented粒子滤波的单通道语音增强方法。
4)  UKF
unscented卡尔曼滤波
1.
Two methods are unscented Kalman filter(UKF) and particle filter(PF).
为了获得更高的估计精度,介绍了两种新的非线性滤波算法,即unscented卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法。
2.
The unscented Kalman filtering(UKF) is used to design the unscented Kalman filter of relative states determination of formation flying .
首先给出了相对轨道和相对姿态动力学方程,选取相对姿态基准坐标系,然后分别建立了星敏感器和GPS伪距差分的观测方程,运用Unscented卡尔曼滤波方法(UKF)设计了双星编队相对状态确定的UKF滤波器。
3.
To correct systematic errors and time errors of ground based radar,a space-time registration algorithm of ground based radar networking in 3-dimension coordinate based on Unscented Kalman Filter (UKF)is suggested.
为消除地面雷达的系统误差和时间误差,提出了基于Unscented卡尔曼滤波(UKF)的三维空间地面雷达网的时空配准方法。
5)  Unscented Kalman filter
Unscented卡尔曼滤波
1.
Geomagnetic aided integrated navigation method based on Unscented Kalman filter
基于Unscented卡尔曼滤波器的地磁辅助组合导航
2.
Due to the nonlinear of direct drive system,a novel states estimation approach—unscented Kalman filter(UKF)is applied in the nonlinear states estimation for the sensorless control of PMLSM.
针对直线电机直接驱动系统具有强非线性,将一种新的滤波方法——Unscented卡尔曼滤波(UKF)应用于直线电机无位置传感器驱动系统的非线性状态估计中。
3.
Unscented Kalman filter state estimates of the nonlinear system by constructing a set of sample points,which has the same known first and second moments,may be higher moments with the state.
Unscented卡尔曼滤波(UKF)通过构造一组,具有与给定状态估计相同的一、二阶矩,也可能是高阶矩的样本点,实现对非线性系统的状态估计,因此其计算效率取决于能够捕获这些数字特征的样本点数目。
6)  unscented Kalman filter(UKF)
Unscented卡尔曼滤波
1.
This filter was composed of two sub-filters: a Kalman filter and an unscented Kalman filter(UKF),and they were respectively used to process the information that came from GPS sub-system and the DR sub-system.
子滤波器由两个滤波器构成:一个是卡尔曼滤波器,另一个是Unscented卡尔曼滤波器(UKF),它们分别处理GPS子系统和DR子系统的信息。
2.
,Extended Kalman Filter(EKF),Unscented Kalman Filter(UKF),and Particle Filter(PF),are studied here.
通过分析3种常用的非线性滤波器:扩展卡尔曼滤波器、Unscented卡尔曼滤波器以及粒子滤波器的原理,确定其适用性。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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