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1)  monitoring process average
监控过程均值
2)  process mean
过程均值
1.
Determining the Most Economic Process Mean and Inspection Specification Limits Based on a Beta Distribution;
基于Beta分布的最经济过程均值及检验规格限的确定
2.
Aiming at the question that the process mean often shift due to occurrences of some random shocks,this paper considers the problem of selecting an optimal setting of the process mean and the length of the production run.
实际生产中,过程均值由于受到随机振荡的影响,经常从受控状态逐渐漂移到失控状态,从而导致大量不合格品的出现。
3.
The selection of the process mean is very important to increase productivity and to improve product quality because it affects the process defective rate,material cost,rework cost and the loss to customers.
过程均值的选择对生产率的提高以及产品质量改进非常重要,因为它直接影响到过程的缺陷率、材料费用、重加工费及产品性能偏离目标值对顾客造成的损失等。
3)  process control
过程监控
1.
Process Control of Gas-solid Fluidized Bed Based on Arma Model;
基于ARMA模型的气固流化床过程监控
4)  process monitoring
过程监控
1.
Electroplating process monitoring system based on WinCC;
基于WinCC的电镀过程监控系统
2.
Nonlinear online process monitoring and fault diagnosis of condenser based on kernel PCA plus FDA;
基于核PCA和FDA的凝汽器非线型过程监控和故障诊断(英文)
3.
Design of process monitoring module in frequency control system;
变频调速系统中过程监控模块的设计
5)  process monitoring and control
过程监控
1.
With the development of automation and the high demand of reliableness and safety in modern industrial production, process monitoring and control has become one of the important researching directions in process automation.
现代工业生产自动化、连续化水平的不断提高,对生产的可靠性、安全性提出了更高的要求,因而过程监控已成为过程控制领域的重要研究方向之一。
6)  process supervision
过程监控
1.
The steps and three methods of the process supervision at present are introduced.
介绍了过程监控的步骤以及目前国内外过程监控的三大方法,指出数据驱动技术在流程工业过程监控中的优势和流程工业过程监控的发展趋势。
补充资料:插值过程


插值过程
interpolation process

  插值过程【加t四卯肠石叨p~;“盯epno~o。。城。po-双ecc」 当n无限增大时构造n个插值(inlelpo】atjon)条件的插值函数序列{f。(:)}的过程.如果插值函数人(:)由函数的某个级数的部分和表示,那么该级数有时称为插值级数(加记卿1如on~).至少在最简单的基本的插值问题方面,研究插值过程的目的常常在于用插值函数人(:)作为原始函数f(习的(在某种意义上的)逼近,而该函数或者只有不完全的信息或者其形式过于复杂而难以直接研究. 构造插值过程的一个非常普遍的情形可描述如下.设(aj*)(0(k句,]=0,1,二)是一个任意而又固定的复数的无穷三角阵列: aoo a loa日 (l) aoo aol“’a。。称它为插值结点(运把fpohtion nod岛或interpo」ation汕。ts).假定对应于(l)还有一个也由任意而又固定的复数组成的类似的阵列(、,*)(0‘k有,j二o,1,…). 如果(l)的第n行a。、(k=0,…,。)是由不相同的数组成,或者换句话说,如果此行由单结点(sln1Pleno把)组成,那么例如利用hgl翻吧e插值公式(助脚n罗interP。】ation formula),就可构造一个(唯一的)次数至多为n的代数插值多项式p,(:),它满足简单插值条件(sullple jnterPo】at沁11 condi石on) 尹。(a。*)二‘v。*,k=0,·’‘, n.(2)另一方面,如果在第n行中点气。是具有重数v。>l的多重结点,亦即如果在第n行中它重复v0次:气。二“。*.一”‘一“·*。一那么在点与处的对应的孚季坪填争件(multiple interpolation conditjon)具有形式 p。(a田。)=p咨。,(a。o)二,、。。,夕。(a。。)“、。*.,一, (3) P才”La,o)=w。*,。_,·在出现多重结点的一般情况中构造这(唯一的)次数至多为n的代数插值多项式p,(习,例如可利用H四而te插值公式任比n刀ite interp山加n fon刀11】a).作为一个例子,组(l)可由单位圆周上的j十1(j=0,l,…)个等距结点a,*一“,’沈八’十”组成·这就是所谓的手俘尽事的攀值伽把甲olati011 at roots ofll川ty)(见【51), 所述插值过程产生出由三角阵列(aj*)及(wj*)所定义的插值多项式序列{p。(:)}.这里提出的主要问题是:确定极限枷。_。p。
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参考词条