1) Observability matrix
可观测性矩阵
1.
The common methods to analyze the Degree of Observability(DOO) include the eigenvalues and eigenvectors analysis method of error covariance matrix and the Singular Value Decomposition(SVD) method of observability matrix.
常用的可观测度(DOO)分析方法有估计误差协方差矩阵的特征值和特征向量法和可观测性矩阵的奇异值分解(SVD)方法,前者需要在滤波结束之后进行,而后者不需要进行滤波运算就可直接用于分析整个系统的可观测度。
2) testability matrix
可测性矩阵
1.
The experiment on one benchmark circuit demonstrates that the method has features as follows: it only needs a single QR factorization applied to the testability matrix of the circuit under test and a few matrix computations.
通过一个benchmark电路验证该方法仅需对被测电路的可测性矩阵进行一次QR分解和较少次数的矩阵运算;避免了组合搜索算法的搜索时间与被测元件参数的数目成几何级数增长,减小了计算处理的复杂度。
3) measurement matrix
观测矩阵
1.
This paper reviews the theoretical framework and the key technical problems of compressed sensing and introduces the latest developments of signal sparse representation,design of measurement matrix and reconstruction algorithm.
本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域。
4) matrix/observer
矩阵/观测器
5) the observability gramians
能观性矩阵
1.
In this paper,we define the controllability gramians and the observability gramians.
定义了能控性矩阵及能观性矩阵,利用矩阵方程讨论了推广的李雅普诺夫方程的解的存在及唯一性。
6) controllability matrix
可控性矩阵
1.
The criterion is that the order of controllability matrix equal to the number of rows or columns.
系统状态完全可控的充要条件为系统的可控性矩阵为满秩。
2.
Invertible conditions for a controllability matrix and a method to find its inverse are presented.
讨论了一类单输入线性定常系统和多输入线性定常系统完全可控的多项式判据,通过多项式组的互质性即可判断线性系统的可控性,同时讨论了可控性矩阵可逆的条件及逆阵的求法。
补充资料：大坝内部变形观测(见水工建筑物变形观测)
大坝内部变形观测(见水工建筑物变形观测)
daba neibubianxing guanCe大坝内部变形观测见水工建筑物变形观测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条