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1)  squares algorithm with parameters correction
参数修正最小二乘算法
1.
Based on analysis of experiment data,a least squares algorithm with parameters correction is proposed.
通过分析实验数据,文中提出了一种参数修正最小二乘算法,实验结果表明该算法简单且补偿效果比较好。
2)  modified least square method
修正最小二乘法
3)  least-squares refinement
最小二乘法修正
4)  Modified Damped Least Squares
修正阻尼最小二乘法
5)  modified RLS
修正的最小二乘
6)  orthogonal least square algorithm
正交最小二乘算法
补充资料:非线性最小二乘拟合
分子式:
CAS号:

性质:用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型,通过变量变换可以化为线性模型,此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型,通过变量变换不能化为线性模型,通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε,其残差平方和。S(θ)是θ的函数,当模型关于θ是非线性的,正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值,拟合非线性回归方程。

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参考词条