1) Parametric least square method
参数型最小二乘法
2) squares algorithm with parameters correction
参数修正最小二乘算法
1.
Based on analysis of experiment data,a least squares algorithm with parameters correction is proposed.
通过分析实验数据,文中提出了一种参数修正最小二乘算法,实验结果表明该算法简单且补偿效果比较好。
3) least square method of parametric curve
参数曲线最小二乘法
4) least squares parameter identification
最小二乘法参数辨识
5) Derivative least square method
导数最小二乘法
6) logarithmic least squares
对数最小二乘法
1.
The way of logarithmic least squares is used to calculate the judgment matrix in AHP theory, so the decision vector is decided efficiently.
采用对数最小二乘法对AHP法中的判断矩阵进行计算 ,有效地确定了决策矢量。
补充资料：参数
分子式：
CAS号：
性质：对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。
CAS号：
性质：对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条