1) Parallel collaborative hybrid genetic algorithm
并联协作混合遗传算法
1.
Parallel collaborative hybrid genetic algorithm applied to integrated design optimization of hypersonic cruise vehicle;
基于并联协作混合遗传算法的高超声速巡航飞行器一体化优化设计研究
2) Parallel chaos genetic algorithm
并行混沌遗传混合算法
3) parallel hybrid genetic algorithm
并行混合遗传算法
1.
Direct blind signal detection based on a parallel hybrid genetic algorithm using optimal save strategy;
基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测
2.
Meanwhile, under the mode of master-slave control networks, a parallel hybrid genetic algorithm is applied.
同时为了更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。
3.
A parallel hybrid genetic algorithm and an associated software package called PHGA-COFFEE are presented.
设计了一个求解多序列比对问题的并行混合遗传算法(与之相应的软件称为PHGACOFFEE)。
4) Hybrid Parallel Genetic Algorithm
混合并行遗传算法
1.
This paper introduces the basic theory of Hybrid Parallel Genetic Algorithm and the technology of Hybrid Parallel Genetic Algorithm based on multiprocessing DSP systems.
本文主要论述了混合并行遗传算法的基本原理及其实现技术。
5) mixture of parallel tempering and genetic algorithm
并行回火与遗传算法的混合算法
1.
Three new Monte Carlo methods, namely, a mixture of parallel tempering and genetic algorithm, population-oriented simulated annealing, as well as a mixture of population-oriented simulated annealing and genetic algorithm, are applied to a two dimensional lattice model for protein folding.
该文将并行回火与遗传算法的混合算法、群体模拟退火方法以及群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法这3种改进的蒙特卡罗方法应用到蛋白质折叠模拟计算,并就二维网格模型比较了这3种方法搜索最小能量构象的能力以及计算了得到最小能量构象所花费的时间。
6) parallel chaos genetic algorithm (PCGA)
并行混沌遗传混合算法(PCGA)
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条